Universität Wien FIND

290091 VU Introduction to Statistics (2019S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Continuous assessment of course work

ACHTUNG Nur für Studierende im Bachelor Geographie 2016 nach Absolvierung der StEOP.

Details

max. 70 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Prüfung findet Montag 20.05.2019 im Zeitraum 10:15 bis 11:15 (Gruppe 1) und 11:30 bis 12:30 (Gruppe 2) im GIS-LAB statt.

Monday 11.03. 10:15 - 11:45 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday 18.03. 10:15 - 12:45 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday 18.03. 17:15 - 19:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Monday 25.03. 09:15 - 12:45 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday 01.04. 09:15 - 12:45 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday 01.04. 17:15 - 19:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Monday 08.04. 09:15 - 12:45 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday 08.04. 17:30 - 19:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Monday 29.04. 09:15 - 12:45 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday 29.04. 18:45 - 20:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Monday 06.05. 09:15 - 12:45 Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday 06.05. 18:45 - 20:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Monday 13.05. 18:45 - 20:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Aims, contents and method of the course

Inhalt der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung inhaltlicher und methodischer Grundlagen für die einfache uni- und bivariate Analyse physio- und humangeographischee Datensätze mit dem Programmpaket Excel.

Ziele: Die Studierenden
... kennen zentrale Formen und Unterschiede der Datenerhebung, der Stichprobenziehung sowie der Datenzusammenfassung in der physio- und humangeographischen Forschung.
... beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
... können Daten für uni- und bivariate Analysen in Excel adäquat aufbereiten.
... sind in der Lage, Datensätze mittels uni- und bivariater deskriptiver Statistiken zusammenzufassen sowie in Form einfacher Tabellen, Diagramme und Graphiken (in Excel) aufzubereiten.
... wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung spielt und können T-Test und Chi-Quadrat-Test durchführen.
... können die Ergebnisse richtig interpretieren und sprachlich verständlich zusammenfassen.

Methode: Lehrveranstaltung mit Integration von Vorlesungs- und Übungsteilen. Parallele Bearbeitung eines physio- sowie eines humangeographisch relevanten Datensatzes.
Die Übungen werden am eigenen Laptop/Notebook im Hörsaal durchgeführt. Als Programmpaket wird Excel verwendet.
Die zentralen Funktionalitäten von Excel werden in einem Tutorium in der ersten Woche vermittelt. Dafür wird der PC-Schulungsraum genutzt.
Zur Festigung des Erlernten sind eigenständige Übungsarbeiten (Hausübungen) abzugeben.
Zusätzliche Unterstützung für die Durchführung: Skriptum sowie Tutorien.

Assessment and permitted materials

Anwesenheit und Mitarbeit (15%)
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Am Computer im GIS und MM-Lab. MC-Fragen plus offene Fragen.

Minimum requirements and assessment criteria

Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit und Mitarbeit (maximal 4 SWS Fehleinheiten),
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.
Benotungsschlüssel
>=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend

Examination topics

Übungsaufgaben mit Excel zu den verschiedenen Methoden.
Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.

Reading list

Duller C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch.
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Wheater C.P., Cook P.A. (2006): Using Statistics to Understand the Environment.
McKillup S., Darby Dyar M. (2010): Geostatistics Explained – An Introductory Guide for Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.

Association in the course directory

(BA GG 5.1)

Last modified: Tu 21.05.2019 17:29