290091 VU Introduction to Statistics (2019W)
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Die Lehrveranstaltung können Sie bereits im 1. Semester besuchen, wenn Sie die StEOP vollständig im Dezember absolviert haben.****Zuteilung erfolgt nach der Anmeldephase 7. Jänner 2020****
Registration/Deregistration
- Registration is open from Fr 20.12.2019 07:00 to Fr 03.01.2020 23:59
- Deregistration possible until Fr 03.01.2020 23:59
Details
Lecturers
Classes
MI 08.01.2020 08:30-13:00 HS 4C
FR 10.01.2020 13:00-16:00 GIS-Lab (Tutorium)
MO 13.01.2020 08:30-12:00 GIS-Lab
MI 15.01.2020 15:00-18:30 GIS-Lab
FR 17.01.2020 13:00-16:00 GIS-Lab (Tutorium)
MO 20.01.2020 08:30-12:00 GIS-Lab
MI 22.01.2020 15:00-18:30 GIS-Lab
FR 24.01.2020 13:00-16:00 GIS-Lab (Tutorium)
MO 27.01.2020 08:30-12:00 GIS-Lab
MI 29.01.2020 15:00-17:00 (Tutorium)
FR 31.01.2020 09:00-12:00 (Prüfung)
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Am Computer im PC-Raum. MC-Fragen plus offene Fragen.
Minimum requirements and assessment criteria
• laufende Anwesenheit (maximal 4 SWS Fehleinheiten),
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.Benotungsschlüssel
´ >=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend
Examination topics
Reading list
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.
... kennen zentrale Formen und Unterschiede der Datenerhebung, der Stichprobenziehung sowie der Datenzusammenfassung in der physio- und humangeographischen Forschung.
... beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
... können Daten für uni- und bivariate Analysen in Excel adäquat aufbereiten.
... sind in der Lage, Datensätze mittels uni- und bivariater deskriptiver Statistiken zusammenzufassen sowie in Form einfacher Tabellen, Diagramme und Graphiken (in Excel) aufzubereiten.
... wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung spielt und können T-Test, Varianzanalyse und Chi-Quadrat-Test durchführen.
... können die Ergebnisse richtig interpretieren und sprachlich verständlich zusammenfassen.Methode: Geblockte Lehrveranstaltung mit Integration von Vorlesungs- und Übungsteilen. Parallele Bearbeitung eines physio- sowie eines humangeographisch relevanten Datensatzes.
Die Übungen werden am PC im GIS-Lab durchgeführt. Als Programmpaket wird Excel verwendet.
Die zentralen Funktionalitäten von Excel werden in einem Tutorium in der ersten Woche vermittelt.Zur Festigung des Erlernten sind eigenständige Übungsarbeiten (Hausübungen) abzugeben.
Zusätzliche Unterstützung für die Durchführung: Skriptum sowie Tutorien.