290094 PS Advanced Methods in Spatial Statistics (2015W)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Su 06.09.2015 08:00 to Mo 21.09.2015 22:00
- Registration is open from Th 24.09.2015 23:00 to Tu 29.09.2015 23:00
- Deregistration possible until Sa 31.10.2015 22:00
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes
Termine:
MO 05.10./12.10./19.10./09.11./16.11./23.11.2015 sowie 18.01.2016 12.00-16.00 UhrOrt: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (GIS-Labor)Information
Aims, contents and method of the course
Geographische Informationssysteme (GIS) und räumliche Statistik werden immer wichtigere Forschungs- und Anwendungsbereiche in der Geographie und in ihren Nachbardisziplinen. In dieser Lehrveranstaltung werden verschiedene Methoden der räumlichen Statistik vorgestellt. Dazu zählen, u.a., räumliche Datenaufnahme, Analyse von räumlichen Punkt- und Flächenmuster, räumliche Clusterbildung, explorative räumliche Datenanalyse und räumliche Regressionsmethoden. Am Ende der Lehrveranstaltung werden verschiedene Anwendungsbeispiele im Bereich der Geo-visualisierung, Gerichtsmedizin, Öffentlichen Sicherheit und Gesundheit diskutiert.
Assessment and permitted materials
Die Leistungsbeurteilung besteht aus eine Endprüfung und einer schriftlichen Arbeit, die am Ende des Semesters präsentiert wird.
Minimum requirements and assessment criteria
1. Kennenlernen der wichtigsten theoretischen Grundlagen der räumlichen Statistik
2. Verständnis für ausgewählte Methoden in der räumlichen Statistik
3. Anwendung von ausgewählten räumlich-statistischen Methoden auf tatsächliche räumlich-diskrete Punkt- und Flächendaten
4. Kenntnis der Interpretation von Ergebnissen ausgewählter räumlich-statistischen Methoden
2. Verständnis für ausgewählte Methoden in der räumlichen Statistik
3. Anwendung von ausgewählten räumlich-statistischen Methoden auf tatsächliche räumlich-diskrete Punkt- und Flächendaten
4. Kenntnis der Interpretation von Ergebnissen ausgewählter räumlich-statistischen Methoden
Examination topics
Die LV besteht aus einer Mischung von Vortrag, Diskussionen und die Bearbeitung von praktischen Beispielen mit Hilfe von GIS und open-source räumlichen Statistikprogrammen (CrimeStat und GeoDA). Die Analysemethoden verwenden räumlich-diskrete Daten, welche vorwiegend in der sozialwissenschaftlichen Forschung und Anwendung zum Einsatz kommen. Es werden keine Methoden für räumlich-kontinuierliche Daten diskutiert. Allgemeine Grundkentnisse der Statistik und von GIS sind wünschenswert aber nicht notwendig.
Reading list
Bailey, T.C. and A.C. Gatrell. 1995. Interactive spatial data analysis. Longman, Harlow, UK.
Levine, N. 2014. CrimeStat: A spatial statistics program for the analysis of crime incident locations (v 4.01). Ned Levine & Associates, Houston, TX & the National Institute of Justice, Washington, DC.
Peck, R. and J. Devore (7th edition). 2011. Statistics: The exploration and analysis of data. Pacific Grove: Duxbury Press.
Levine, N. 2014. CrimeStat: A spatial statistics program for the analysis of crime incident locations (v 4.01). Ned Levine & Associates, Houston, TX & the National Institute of Justice, Washington, DC.
Peck, R. and J. Devore (7th edition). 2011. Statistics: The exploration and analysis of data. Pacific Grove: Duxbury Press.
Association in the course directory
(MG-W5-PI) (MR1-PI) (L2-FW) (D5)
Last modified: Mo 07.09.2020 15:42