290099 PS Open GIS and Open Data in Geoinformation (2015S)
Continuous assessment of course work
Labels
FR, 13.03.2015 / 20.03.2015 / 27.03.2015 / 17.04.2015 / 24.04.2015 / 08.05.2015 / 22.05.2015, 08.30 - 11.30, Ort: Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (MM-Labor)2. Prüfungstermin:
23.10.2015, Gruppe A von 08:30-09:30 Uhr, Gruppe B von 09:45-10:45
Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (MM-Labor)
3. Prüfungstermin:
25.11.2015, 08:30-09:30 Uhr
Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (MM-Labor)
23.10.2015, Gruppe A von 08:30-09:30 Uhr, Gruppe B von 09:45-10:45
Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (MM-Labor)
3. Prüfungstermin:
25.11.2015, 08:30-09:30 Uhr
Ort: Computerkartographie Geographie NIG 1.OG (MM-Labor)
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Su 08.02.2015 08:00 to Su 22.02.2015 23:00
- Deregistration possible until Tu 31.03.2015 23:00
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes
Termine zur LV können den Moodle PDF-Kalender entnommen werden.
Information
Aims, contents and method of the course
Die LV soll es den TeilnehmerInnen ermöglichen einerseits Open Source Software im GIS Bereich anderseits Open Data Initiativen kennenzulernen. Darauf aufbauend soll in der LV ein vollständiger Arbeitsablauf von der Datenquelle bis zur Veröffentlichung in einer einfachen Webapplikation erörtert werden.
Assessment and permitted materials
Kurzttests
Mitarbeit
Prüfung am Semesterende
Semesterarbeit
Mitarbeit
Prüfung am Semesterende
Semesterarbeit
Minimum requirements and assessment criteria
Die TeilnehmerInnen sollen am Ende der LV:
-die Konzepte Open Source und Open Data verstehen
-Open Source Alternativen zu kommerziellen Produkten kennen und bedienen können
-Open Data verabeiten und prozessierte Daten veröffentlichen können
-einen vollständigen Arbeitsablauf von der Datenquelle bis zur Veröffentlichung in Web auschließlich mit Open Source Software und Open Data durchführen können
-die Konzepte Open Source und Open Data verstehen
-Open Source Alternativen zu kommerziellen Produkten kennen und bedienen können
-Open Data verabeiten und prozessierte Daten veröffentlichen können
-einen vollständigen Arbeitsablauf von der Datenquelle bis zur Veröffentlichung in Web auschließlich mit Open Source Software und Open Data durchführen können
Examination topics
Abwechselnder Vortrag und angewandte Arbeit im MM Labor. Schrittweise wird ein Open Data Projekt aufgebaut und eine einfache Webapplikation zu Visualisierung erstellt werden.
Reading list
Association in the course directory
(MK2-c-PI)
Last modified: Mo 07.09.2020 15:42