Universität Wien

290114 VU Introduction to Statistical Analysis for Teacher Candidates (2024W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 45 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Alle Termine sind s.t. zu verstehen! Anwesenheit in der 1. Einheit zwingend erforderlich!
Die erste Hälfte der Einheit wird als VO, die zweite Hälfte als UE gestaltet. Für den UE-Teil benötigen die Studierenden ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel (siehe https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/anleitungen/microsoft-365-apps/).

Prüfung: 20. 1. 2025

  • Monday 07.10. 10:00 - 13:15 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 21.10. 10:00 - 13:15 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 04.11. 10:00 - 13:15 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 18.11. 10:00 - 13:15 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 02.12. 10:00 - 13:15 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 09.12. 10:00 - 13:15 Hörsaal 1 2A120 1.OG UZA II Geo-Zentrum

Information

Aims, contents and method of the course

Content: Basic methods for the statistical analysis of survey data with Excel
Part 1. Introduction: data scales, survey data in Excel, statistical analysis with Excel
Part 2. Univariate Statistics 1: Descriptive statistics, Frequency distribution, Histogram
Part 3. Univariate Statistics 2: Frequency table, Percentages, Graphs
Part 4. Bivariate Statistics 1: Scatterplot, Correlation, Regression
Part 5. Bivariate Statistics 2: Boxplot, Tests, T-Test
Part 6. Bivariate Statistics 3: Crosstabulation, Chi-Square
Aims:
Method: Lecture in class combined with practical exercises in the computerroom.

Assessment and permitted materials

continuous cooperation (6%), exercises (42%), term exam (52%)

Minimum requirements and assessment criteria

Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
- laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen
- Abgabe von zumindest 5 individuellen Übungsaufgaben
- Minimum 21 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben
- Minimum 26 Punkte auf die Abschlussprüfung
- Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt
Benotungsschlüssel
>87,5 Punkte: sehr gut
>75 Punkte: gut
>62,5 Punkte: befriedigend
>50 Punkte: genügend
<= 50 Punkte: nicht genügend

Examination topics

Fragen zum in der Vorlesung behandelten Stoff
Interpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen
Formulieren von Hypothesen/Forschungsfragen

Reading list

Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.
Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.

Association in the course directory

(BA UF GW 10)

Last modified: We 30.10.2024 11:46