Universität Wien FIND

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290121 VU Advanced methods of statistical analysis (regional analysis), Group A (2016W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

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Details

max. 35 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Friday 07.10. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 14.10. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 21.10. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 28.10. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 04.11. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 11.11. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 18.11. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 25.11. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 02.12. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 09.12. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 16.12. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 13.01. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 20.01. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 27.01. 10:30 - 12:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Information

Aims, contents and method of the course

Ziele
a) Basisfunktionen von R anwenden
b) Grundlagen der Schätz-und Testtheorie erörtern und anhand von Rechenbeispielen anwenden
c) Kenntnisse der Anwendungsvoraussetzungen, Theorien und Interpretationsmöglichkeiten wichtiger multivariater statistischer Analyseverfahren
d) Fertigkeiten in der Anwendung dieser multivariaten statistischen Analyseverfahren anhand von Beispieldatensätzen erwerben
e) Anwendungsbeispiele multivariater statistischer Analyseverfahren in der Geographie darstellen und beurteilen

Inhalte
a) Wiederholung und Vertiefung der Inferenzstatistik
b) Regressionsanalyse
c) Varianzanalyse
d) Zeitreihenanalyse
e) Faktorenanalyse
f) Clusteranalyse
g) Praktisches Arbeiten mit der Statistiksoftware R

Methode
a) Interaktiver Vortrag
b) Referate
c) Hausübungen
d) Computerübungen
e) Wiederholungsfragen
f) Lernstopps

Assessment and permitted materials

Die Leistungsüberprüfung erfolgt mittels schriftlicher Tests, Hausübungen und in Form von Referaten. Bei den schriftlichen Überprüfungen sind ausschließlich nicht programmierbare Taschenrechner als Hilfsmittel erlaubt.

Minimum requirements and assessment criteria

Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Elementen zusammen:

a) Zwischentest: 32%

b) Endtest: 45%

c) Hausübungen: 15%

d) Referat: 8%

Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.

Examination topics

Reading list

Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.

Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen.2. Aufl., Konstanz, München.

Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.

Association in the course directory

(B11-6.6)

Last modified: Mo 07.09.2020 15:42