290121 VU Advanced methods of statistical analysis (regional analysis), Group A (2016W)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Tu 06.09.2016 07:00 to Tu 20.09.2016 22:00
- Deregistration possible until Mo 31.10.2016 22:00
Details
max. 35 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
07.10.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
14.10.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
21.10.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
28.10.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
04.11.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
11.11.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
18.11.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
25.11.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
02.12.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
09.12.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
16.12.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
13.01.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
20.01.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday
27.01.
10:30 - 12:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Die Leistungsüberprüfung erfolgt mittels schriftlicher Tests, Hausübungen und in Form von Referaten. Bei den schriftlichen Überprüfungen sind ausschließlich nicht programmierbare Taschenrechner als Hilfsmittel erlaubt.
Minimum requirements and assessment criteria
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Elementen zusammen:a) Zwischentest: 32%b) Endtest: 45%c) Hausübungen: 15%d) Referat: 8%Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.
Examination topics
Reading list
Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen.2. Aufl., Konstanz, München.Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.
Association in the course directory
(B11-6.6)
Last modified: Mo 07.09.2020 15:42
a) Basisfunktionen von R anwenden
b) Grundlagen der Schätz-und Testtheorie erörtern und anhand von Rechenbeispielen anwenden
c) Kenntnisse der Anwendungsvoraussetzungen, Theorien und Interpretationsmöglichkeiten wichtiger multivariater statistischer Analyseverfahren
d) Fertigkeiten in der Anwendung dieser multivariaten statistischen Analyseverfahren anhand von Beispieldatensätzen erwerben
e) Anwendungsbeispiele multivariater statistischer Analyseverfahren in der Geographie darstellen und beurteilenInhalte
a) Wiederholung und Vertiefung der Inferenzstatistik
b) Regressionsanalyse
c) Varianzanalyse
d) Zeitreihenanalyse
e) Faktorenanalyse
f) Clusteranalyse
g) Praktisches Arbeiten mit der Statistiksoftware RMethode
a) Interaktiver Vortrag
b) Referate
c) Hausübungen
d) Computerübungen
e) Wiederholungsfragen
f) Lernstopps