Universität Wien

290121 VU Advanced methods of statistical analysis (regional analysis), Group A (2017W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Continuous assessment of course work

Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 35 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 06.10. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 13.10. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 20.10. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 27.10. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 03.11. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 10.11. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 17.11. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 24.11. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 01.12. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 15.12. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 12.01. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 19.01. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 26.01. 13:00 - 14:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Ziele
a) Basisfunktionen von R anwenden
b) Grundlagen der Schätz-und Testtheorie erörtern und anhand von Rechenbeispielen anwenden
c) Kenntnisse der Anwendungsvoraussetzungen, Theorien und Interpretationsmöglichkeiten wichtiger multivariater statistischer Analyseverfahren
d) Fertigkeiten in der Anwendung dieser multivariaten statistischen Analyseverfahren anhand von Beispieldatensätzen erwerben

Inhalte
a) Wiederholung der Inferenzstatistik
b) Regressionsanalyse
c) Faktorenanalyse
d) Clusteranalyse
e) Praktisches Arbeiten mit der Statistiksoftware R

Methode
a) Interaktiver Vortrag
b) Hausübungen
c) Computerübungen
d) Wiederholungsfragen

Assessment and permitted materials

Die Leistungsüberprüfung erfolgt mittels schriftlicher Tests und Hausübungen. Bei den schriftlichen Überprüfungen sind ausschließlich nicht programmierbare Taschenrechner als Hilfsmittel erlaubt.

Minimum requirements and assessment criteria

Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Elementen zusammen:

a) Zwischentest: 32%

b) Endtest: 50%

c) Hausübungen: 18%

Für eine positive Note müssen mindestens 50% erreicht werden.

Examination topics

Vortrag und Vortragsfolien

Reading list

Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.

Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen.2. Aufl., Konstanz, München.

Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.

Association in the course directory

(B11-6.6)

Last modified: Mo 07.09.2020 15:42