Universität Wien

290128 PS Introduction to statistical analysis for teacher candidates, Group B (2018S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

alle Termine sind s.t. zu verstehen
Anwesenheit in der 1. LV-Einheit zwingend erforderlich!

  • Monday 05.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 19.03. 18:00 - 21:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 09.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 16.04. 18:00 - 21:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 23.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 30.04. 18:00 - 21:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 07.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 14.05. 18:00 - 21:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 28.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 04.06. 18:00 - 21:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Monday 11.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 18.06. 18:00 - 21:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Tuesday 19.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 25.06. 14:30 - 20:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Aims, contents and method of the course

Content: Basic methods for the statistical analysis of survey data with Excel
Part 1. Introduction: data scales, survey data in Excel, statistical analysis with Excel
Part 2. Univariate Statistics 1: Descriptive statistics, Frequency distribution, Histogram
Part 3. Univariate Statistics 2: Frequency table, Percentages, Graphs
Part 4. Bivariate Statistics 1: Scatterplot, Correlation, Regression
Part 5. Bivariate Statistics 2: Boxplot, Tests, T-Test
Part 6. Bivariate Statistics 3: Crosstabulation, Chi-Square
Aims:
Method: Lecture in class combined with practical exercises in the computerroom.

Assessment and permitted materials

attendance and continuous cooperation (6%), exercises (42%), term exam (52%)

Minimum requirements and assessment criteria

Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen (maximal 1 Fehleinheit in den Übungen),
• Abgabe von zumindest 5 individuellen Übungsaufgaben
• Minimum 21 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben
• Minimum 26 Punkte auf die Abschlussprüfung
• Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt
Benotungsschlüssel
> 87,5 Punkte: Sehr gut
> 75,0 bis 87,5 Punkte: Gut
> 62,5 bis 75,0 Punkte: Befriedigend
> 50,0 bis 62,5: Punkte: Genügend
<= 50,0 Punkte: Nicht genügend

Examination topics

Fragen zum in der Vorlesung behandelten Stoff
Interpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen

Reading list

Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.
Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.

Association in the course directory

(L1-d3) (BA UF GW 10)

Last modified: Th 14.11.2024 00:18