Universität Wien

290177 PR Field trip - Cartography and GIS: UAV-Based and Terrestrial 3D-Data Acquisition in Remote Sensing (2024S)

UAV-gestützte und terrestrische 3D-Datenerfassung in der Fernerkundung

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Continuous assessment of course work

Summary

1 Iglseder , Moodle
2 Zangerl , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

Diese LV ist zunächst primär für Studierende des Bachelorstudium mit Spezialisierung in Kartographie und Geoinformation vorgesehen, steht jedoch, je nach Verfügbarkeit an Plätzen, auch anderen Studierenden offen

max. 12 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Preliminary Meeting: Monday, March 11, 2024, 5:00 PM, GIS-Lab
Field Trip: Wednesday, April 3, 2024 - Saturday, April 6, 2024

Monday 11.03. 17:00 - 20:00 GIS-Labor Geo NIG 1.OG

Aims, contents and method of the course

The project excursion introduces the basic concepts and techniques of 3D modeling using close-range photogrammetry. In practical application examples, data is collected using UAVs (unmanned aerial vehicles) and terrestrial photography, as well as terrestrial laser scanning, which serve as the basis for creating 3D models of objects and terrain.

Students will:

*Learn various techniques for small-scale 3D data acquisition and their practical applications (different sensors such as laser scanning, sonar, photos, and various platforms such as UAVs, boats, handheld devices).
*Gain an understanding of basic concepts of stereophotogrammetry.
*Be able to understand and justify the use and relevance of different methods for various questions.*
*Plan and conduct simple 3D object or terrain data acquisition using UAVs and terrestrial photography.
*Plan and conduct simple 3D object and terrain modeling (SfM) through processing of collected data.

Assessment and permitted materials

The final assessment consists of the following components:

*Journal Club / Presentation
*Project work and results report
*Drone pilot license
*Reflection on company visits

Drone pilot license and elaborations on company presentations are voluntary individual tasks. Presentation and project work are conducted in teams and are mandatory. Detailed task descriptions and assessment criteria will be communicated on Moodle.

Minimum requirements and assessment criteria

*Attendance at the mandatory briefing session + field days
*Positive assessment of all mandatory components + overall positive assessment

Examination topics

See "Art der Leistungskontrolle" / "performance assessment"

Reading list

Aber, J. S., Marzolff, I., Ries, J. B. & Aber, S. W. (2019 2 ): Small Format Aerial Photography and UAS
imagery: Principles, techniques and geoscience applications. Amsterdam.

Albertz, J (2019 5 ): Einführung in die Fernerkundung: Grundlagen der Interpretation von Luft- und
Satellitenbildern. Darmstadt.

Carrivick, J.L., Smith, M.W., und Quincey, D.J. (2016): Structure from Motion in the Geosciences. Chichester, West Sussex, UK.

Teubner, U. und Brückner, H. J. (2019): Optical Imaging and Photography. Emden, Deutschland.

(The specified books are available as e-books in the university library.)

Group 2

Diese LV ist zunächst primär für Studierende des Bachelorstudium mit Spezialisierung in Kartographie und Geoinformation vorgesehen, steht jedoch, je nach Verfügbarkeit an Plätzen, auch anderen Studierenden offen

max. 12 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Vorbesprechung: Montag, 11.03.2024, 17:00 Uhr, GIS-Labor, NIG, 1. OG
Geländepraktikum: Mittwoch, 03.04.2024 - Samstag, 06.04.2024

Monday 11.03. 17:00 - 20:00 Ort in u:find Details

Aims, contents and method of the course

The project excursion aims to give an introduction to the basic concepts and techniques of short range photogrammetric 3D modeling. In an own project UAVs (unmanned aerial vehilces) and terrestrial photography are used to generate data. With this database, Structure-from-Motion based 3D modeling is performed. Furthermore, practical applications of other small scale 3D data acquisition techniques presented.

Assessment and permitted materials

Die finale Beurteilung setzt sich aus folgenden Teilleistungen zusammen:

- Journal Club: Präsentation einer wissenschaftlichen Studie mit SfM-Methodik + Gruppenfeedback 25%
- Projektarbeit und Ergebnisbericht: Individuelle Datenaufnahme und 3D-Modellierung mit SfM + Präsentation 55%
- Drohnenführerschein 10%
- Ausarbeitung zu Vorträgen 10%
Die detaillierten Aufgabenstellungen werden auf moodle kommuniziert.

Minimum requirements and assessment criteria

- Teilnahme an den verpflichteten Online-Präsenzterminen
- Positive Beurteilung aller Teilleistungen

Examination topics

Die finale Beurteilung setzt sich aus folgenden Teilleistungen zusammen:

- Journal Club: Präsentation einer wissenschaftlichen Studie mit SfM-Methodik + Gruppenfeedback 25%
- Projektarbeit und Ergebnisbericht: Individuelle Datenaufnahme und 3D-Modellierung mit SfM + Präsentation 55%
- Drohnenführerschein 10%
- Ausarbeitung zu Vorträgen 10%
Die detaillierten Aufgabenstellungen werden auf moodle kommuniziert.
(Siehe “Art der Leistungskontrolle”)

Reading list

Aber, J. S., Marzolff, I., Ries, J. B. & Aber, S. W. (2019 2 ): Small Format Aerial Photography and UAS
imagery: Principles, techniques and geoscience applications. Amsterdam.

Albertz, J (2019 5 ): Einführung in die Fernerkundung: Grundlagen der Interpretation von Luft- und
Satellitenbildern. Darmstadt.

Carrivick, J.L., Smith, M.W., und Quincey, D.J. (2016): Structure from Motion in the Geosciences. Chichester, West Sussex, UK.

Teubner, U. und Brückner, H. J. (2019): Optical Imaging and Photography. Emden, Deutschland.

(die angegebenen Bücher sind als e-Books in der Universitätsbibliothek verfügbar)

Association in the course directory

(BA GG 9.1)

Last modified: We 21.02.2024 17:26