290254 PS Multivariat Regression Analysis (2014W)
Theoretical background and empirical application for geographers and spatial planners
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
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- Registration is open from We 03.09.2014 08:00 to We 24.09.2014 08:00
- Registration is open from Sa 27.09.2014 08:00 to Su 05.10.2014 23:00
- Registration is open from Mo 06.10.2014 23:00 to We 15.10.2014 23:00
- Deregistration possible until Fr 31.10.2014 23:00
Details
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 14.10. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 21.10. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 28.10. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 04.11. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 11.11. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 18.11. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 25.11. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 02.12. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 09.12. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 16.12. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 13.01. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 20.01. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
- Tuesday 27.01. 18:00 - 19:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Zwei schriftliche Tests (je 35%)Mitarbeit auf Basis der Gruppenarbeit, Hausübungen und freiwilliger Sonderleistungen (30%)
Minimum requirements and assessment criteria
Basisfunktionen von R und einschlägige Erweiterungspakete (Packages) anwendenDie Vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der multivariaten Regressionsanalyse kennen und für eigene Forschungsvorhaben in Betracht ziehenFertigkeiten in der Berechnung und Interpretation unterschiedlicher Modelle der multivariaten RegressionsanalyseDie Probleme der Kausalanalyse erkennen und in der Interpretation von empirischen Arbeiten berücksichtigenAnwendungsbeispiele der multivariaten Regressionsanalyse in der Geographie darstellen und beurteilen
Examination topics
VortragComputerübungenRechenbeispieleGruppenarbeiten mit ReferatenKurzvorträge von StudierendenHausübungen
Reading list
Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 12. Aufl., Berlin, Heidelberg.Bauer, T.K. et al. (2009): Empirische Wirtschaftsforschung. Eine Einführung. Berlin, Heidelberg.Burt, J.E. et al. (2009): Elementary Statistics for Geographers. 3.Aufl., New York, London.Hatzinger, R. et al. (2014): R. Einführung durch angewandte Statistik. 2. Aufl., Hallbergmoos.Kleiber, C./ Zeileis, A. (2008): Applied Econometrics with R. New York.Krämer, W. (2011): Denkste! Trugschlüsse aus der Welt der Zahlen und des Zufalls. München.Ward, M.D./ Gleditsch, K.S. (2008): Spatial Regression Models. (=Quantitative Applications in the Social Sciences 155). Los Angeles.
Association in the course directory
(B11-8.1) (MG-W5-PI) (MR1-a-PI) (L2-FW)
Last modified: Mo 07.09.2020 15:42
The aim of the lecture is to provide the students with a solid understanding of the basic principles and theoretical underpinnings of multivariate regression analysis with a special focus on geographical applications. The alternation of theoretically and more applied lectures builds the basic organizational principle of the course. An emphasis is placed upon intuitive understanding without neglect of basic mathematical and statistical derivations. We will use standard software packages such as Excel, R or Stata.