300012 VO Geodata and spatial analysis (2017W)
Introduction to GIS (GIS1)
Labels
Details
Language: German
Examination dates
Wednesday
10.01.2018
09:30 - 10:30
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday
13.03.2018
15:00 - 16:00
Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday
24.04.2018
10:00 - 11:00
Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Am ersten Termin findet auch gleichzeitig die Vorbesprechung zur gekoppelten Übung statt (siehe auch dort!)
Die VO dauert jedes Mal länger als eine Stunde, dafür werden wir die Termine im Jänner NICHT MEHR BRAUCHEN und sind vor Weihnachten fertig - gleiches gilt für die UE.DIE VO KANN UNABHÄNGIG VON DER TEILNAHME AN DER ÜBUNG BESUCHT WERDEN!DIE TEILNAHME AN DER ÜBUNG VERPFLICHTET ALLERDINGS ZUM BESUCH DER VO!
Wednesday
04.10.
09:15 - 10:30
Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday
11.10.
09:15 - 10:30
Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday
18.10.
09:15 - 10:30
Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday
25.10.
09:15 - 10:30
Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday
08.11.
09:15 - 10:30
Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday
15.11.
09:15 - 10:30
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday
22.11.
09:15 - 10:30
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday
29.11.
09:15 - 10:30
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday
06.12.
09:15 - 10:30
Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Aims, contents and method of the course
The lecture is provided for students of the second part of all branches of study in Biology but also provided in Computer Science , Landscape Planing and Geography.Content: This lecture will introduce students to GIS principles and the fundamental GIS concepts. The different topics include spatial data properties, spatial data models and data structures, data collection and transformation, data manipulation. The lecture aims to show the students the important role of Spatial Analysis in all the different fields of environmental analysis, landscape planing, conservation biology and accordingly its human dimension.
Assessment and permitted materials
final written exam
Minimum requirements and assessment criteria
a minimumof 60% has to be positiv
Examination topics
total content of the lecture
Reading list
will be presented during the lecture
Association in the course directory
MEC-9, MNB W-4
Last modified: Mo 07.09.2020 15:42