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300029 VO VO: Digital Spatial Analysis (2017S)

Digital Spatial Analysis (GIS / Remote Sensing / Geo-statistics) als instrument of Conservation Biology and applied Landscape Ecology

1.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 30 - Biologie

You need basic skills in handling a GIS software and in GIS theory! Best would be previous attendence to "Raumanalytische Methoden im Naturschutz" or other basic lectures and parctica. If you are not sure, don't hesitate to contact the lecturer!

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Am 1.März findet die Vorbesprechung gemeinsam mit der gekoppelten Übung "Digitale Raumanalyse" 300345 statt. Die Anwesenheit ist verpflichtend, es ist der "erste Termin" der LV - bei Verhinderung bitte rechtzeitig (Vortag, 20.00 Uhr) bei der LV-Leiterin per e-mail melden!

Wednesday 01.03. 11:15 - 12:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Monday 20.03. 09:00 - 10:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 21.03. 09:00 - 10:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 22.03. 09:00 - 10:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Thursday 23.03. 09:00 - 10:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Friday 24.03. 09:00 - 10:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Monday 03.04. 09:00 - 10:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 04.04. 09:00 - 10:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 05.04. 09:00 - 10:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Thursday 06.04. 09:00 - 10:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Friday 07.04. 09:00 - 10:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Aims, contents and method of the course

The different topics include spatial data properties, spatial data models and data structures, data collection (GPS, open data), projection , data manipulation and presentation of spatial data. The lecture aims to show the students the important role of Spatial Analysis in all the different fields of environmental analysis, landscape planing, conservation biology and accordingly its human dimension.
The computer-based laboratory exercise will develop advanced and practical skills of handling spatial data in a specific GIS environment (ArcGis). There will also be an introduction in the free and open source GIS-package QGIS.

Assessment and permitted materials

Written or oral exam

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

content of the lecture

Reading list

presented during the lecture

Association in the course directory

MNB W-4, B-WZB, WZB, UF MA BU 01, UF MA BU 04

Last modified: Tu 13.11.2018 00:18