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300074 VO Principles of multivariate statistics for biologists (2020S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 30 - Biologie

Bitte bringen Sie, wenn es Ihnen möglich ist, einen Laptop (netbook) zum SE mit.

BITTE BEACHTEN: Die primäre Vortragssprache ist DEUTSCH! Nur, wenn es für die SeminarteilnehmerINNEN erforderlich ist, kann auch eine Kurzfassung bzw. Erklärung der wichtigsten Verfahren auf Englisch gegeben werden!

Registration/Deregistration

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Details

Language: German, English

Examination dates

Lecturers

Classes

Liebe Studierende!
Die besonderen Umstände bedingt durch die Coronakrise zwingen uns alternative Wege in der Vorlesungsgestaltung zu beschreiten.
Da ein Präsenzunterricht nicht möglich ist, stelle ich Ihnen meine entsprechenden Vorlesungsvorbereitungen (Literatur, Tafelbilder, Kommentare etc.) als PDF-Files zum Download zur Verfügung.
Das Vorgehen ist zweifellos recht improvisiert, die Vorbereitungen sind handschriftlich verfasst.
Nachstehend die links in meiner Uni-Homepage/ Lecturing-Interface zum Download unter dem Kapitel 'Grundzüge multivariater Statistik für BiologInnen VO'. Die Homepage finden Sie unter https://homepage.univie.ac.at/hans.leo.nemeschkal/.

Zur Vereinbarung eines Digital-Prüfungstermins nehmen Sie bitte mit mir zuvor Kontakt per EMail über hans.leo.nemeschkal@univie.ac.at auf.
Falls Sie mit mir Vorlesungsthemen dikutieren wollen, nehmen Sie mit mir bitte zunächst ebenso Kontakt via Email auf. Wir können dann später die Diskussion per Videokonferenz durchführen.

Herzlichen Gruss und bleiben Sie gesund,

Hans L. Nemeschkal


Information

Aims, contents and method of the course

The lecture should represent an introduction to the theoretical principles of selected multivariate-statistical methods for the analyses of biometrical data, and is mainly intended for advanced students with previous knowledge in biometry and basic statistics. Out from the following list some topics will be explained in detail: biometric variables, data transformations, variance, covariance and correlation, multivariate representation of variance-covariance and correlation (matrices, vectors), simple and multiple linear regression analysis, partial regression and correlation, linear compounds, character space - Euclidean vs. MAHALANOBIS distances, principal components analysis (e.g., eigenvector, eigenvalue, total variance), factor analyses, factor space, ordination techniques, linear discriminant analyses, discriminant space, identification analysis.

Assessment and permitted materials

oral examination via video conference (previously written examination)

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

(1) Jürgen Bortz und Christof Schuster: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (Lehrbuch mit Online-Materialien). Springer, Berlin
(2) Donald F. Morrison: Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill

Association in the course directory

MZO W-4, MEV W-3, M-WZB

Last modified: Mo 05.10.2020 10:11