300074 VO Principles of multivariate statistics for biologists (2020S)
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Bitte bringen Sie, wenn es Ihnen möglich ist, einen Laptop (netbook) zum SE mit.BITTE BEACHTEN: Die primäre Vortragssprache ist DEUTSCH! Nur, wenn es für die SeminarteilnehmerINNEN erforderlich ist, kann auch eine Kurzfassung bzw. Erklärung der wichtigsten Verfahren auf Englisch gegeben werden!
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Details
Language: German, English
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Liebe Studierende!
Die besonderen Umstände bedingt durch die Coronakrise zwingen uns alternative Wege in der Vorlesungsgestaltung zu beschreiten.
Da ein Präsenzunterricht nicht möglich ist, stelle ich Ihnen meine entsprechenden Vorlesungsvorbereitungen (Literatur, Tafelbilder, Kommentare etc.) als PDF-Files zum Download zur Verfügung.
Das Vorgehen ist zweifellos recht improvisiert, die Vorbereitungen sind handschriftlich verfasst.
Nachstehend die links in meiner Uni-Homepage/ Lecturing-Interface zum Download unter dem Kapitel 'Grundzüge multivariater Statistik für BiologInnen VO'. Die Homepage finden Sie unter https://homepage.univie.ac.at/hans.leo.nemeschkal/.
Falls Sie mit mir Vorlesungsthemen dikutieren wollen, nehmen Sie mit mir bitte zunächst ebenso Kontakt via Email auf. Wir können dann später die Diskussion per Videokonferenz durchführen.Herzlichen Gruss und bleiben Sie gesund,Hans L. Nemeschkal
Information
Aims, contents and method of the course
The lecture should represent an introduction to the theoretical principles of selected multivariate-statistical methods for the analyses of biometrical data, and is mainly intended for advanced students with previous knowledge in biometry and basic statistics. Out from the following list some topics will be explained in detail: biometric variables, data transformations, variance, covariance and correlation, multivariate representation of variance-covariance and correlation (matrices, vectors), simple and multiple linear regression analysis, partial regression and correlation, linear compounds, character space - Euclidean vs. MAHALANOBIS distances, principal components analysis (e.g., eigenvector, eigenvalue, total variance), factor analyses, factor space, ordination techniques, linear discriminant analyses, discriminant space, identification analysis.
Assessment and permitted materials
oral examination via video conference (previously written examination)
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Reading list
(1) Jürgen Bortz und Christof Schuster: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (Lehrbuch mit Online-Materialien). Springer, Berlin
(2) Donald F. Morrison: Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill
(2) Donald F. Morrison: Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill
Association in the course directory
MZO W-4, MEV W-3, M-WZB
Last modified: Fr 12.05.2023 00:23