300170 VO Spatial analytic methods in Conservation Biology (2020S)
Introduction to GIS (GIS 1)
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
whole course is e-learning
- Wednesday 04.03. 09:00 - 09:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Monday 16.03. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Tuesday 17.03. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Wednesday 18.03. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 19.03. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Friday 20.03. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Monday 30.03. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Tuesday 31.03. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Wednesday 01.04. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 02.04. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Friday 03.04. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Tuesday 14.04. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Wednesday 15.04. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 16.04. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Friday 17.04. 09:15 - 10:30 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
attention - changes due to CoVid 19 measures:
written onine exam in open book style
written onine exam in open book style
Minimum requirements and assessment criteria
Max 100 points
90-100 Sehr gut
80-89 Gut
70-79 Befriedigend
60-69 Genügend
<60 Nicht Genügend
90-100 Sehr gut
80-89 Gut
70-79 Befriedigend
60-69 Genügend
<60 Nicht Genügend
Examination topics
whole content of lecture:
- presentations (vidoes) and slides (pdf)
- literature presented during the lecture
- other material accessible on moodle
- presentations (vidoes) and slides (pdf)
- literature presented during the lecture
- other material accessible on moodle
Reading list
presented and discussed during the lecture
Association in the course directory
MNB W-4, UF MA BU 01, UF MA BU 04, MEC-9
Last modified: Mo 07.09.2020 15:21
-Data Acquisition and Integration
-Cartography
-Analyses of spatial data
-Data(-base) Management
-Open (Government) Data