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Get vaccinated to work and study safely together in autumn.

To enable a smooth and safe start into the semester for all members of the University of Vienna, you can get vaccinated without prior appointment on the Campus of the University of Vienna from Saturday, 18 September, until Monday, 20 September. More information: https://www.univie.ac.at/en/about-us/further-information/coronavirus/.

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300205 VU Analysis of Ecological Data - univariate methods (2021W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Continuous assessment of course work
MIXED
Tu 05.10. 09:30-11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Registration/Deregistration

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Details

max. 40 participants
Language: English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 05.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 06.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 12.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 12.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 13.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 19.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 19.10. 17:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 20.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 27.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 03.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 09.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 09.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 10.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 16.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 16.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 17.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 23.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 23.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 24.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 30.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 30.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 01.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 07.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 07.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 14.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 14.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 15.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 11.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 11.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 12.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 18.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 18.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 19.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 25.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Tuesday 25.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Wednesday 26.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Aims, contents and method of the course

The lecture will present an overview (theoretical background, applications) on important tools of data analysis in contemporary ecological research. Special attention will be paid to the harmonisation of research questions, experimental design and analytical methods with respect to own research tasks like diploma theses or dissertations.

Central topics: General aspects of designing ecological studies - Establishing hypotheses and deriving predictions, statistical tests, experimental design, power analysis; Analysis of variance (ANOVA); Regression analysis and its derivates (GLM, GAM, PGLS, Classification Trees); Analysis of structured data and time series (Mixed Models).

The course is divided in a lecture and practical part. The lecture will take place on Tuesdays 9:30am - 11:00am in the lecture hall at Rennweg.
For the practical , participants will get divided into 2 groups and the practicals will take place on Tuesdays 4pm - 6pm or Wednesdays 4pm - 6pm.

COVID - REGULATION
The lecture will take place in person following all the hygiene and COVID regulations communicated by the university.

Assessment and permitted materials

written test and 1 excercise during the course.

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Everything that is taught during the lecture part and within the practicals.

Reading list

Useful literature (not required to be read before course)
Peter Zöfel: Statistik in der Praxis. UTB 1293.
G.P. Quinn & M.J. Keough: Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge University Press.
Samuel M. Scheiner & Jessica Gurevitch: Design and Analysis of Ecological Experiments. Oxford University Press.
Anthony J. Underwood: Experiments in Ecology. Cambridge University Press.
Derek A. Roff: Computer-intensive methods of data analysis in biology. Cambridge University Press.
Frank E. Harrell: Regression Modeling Strategies. Springer.
Maindonald & Braun (2010) -Data Analysis and Graphics using R. Cambridge University Press.
Garamszegi (2014) Modern Phylogenetic Comparative Methods and Their Application in Evolutionary Biology. Springer.
Zuur (2009) Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Springer.
Crawley (2007) The R Book. Wiley.

Association in the course directory

MEC-5, MZO W-9, MNB2

Last modified: Mo 13.09.2021 11:29