Universität Wien

300205 VU Analysis of Ecological Data - univariate methods (2022W)

(Data Analysis and modeling)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Continuous assessment of course work
ON-SITE
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 40 participants
Language: English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

!!!Preliminary meeting will be on Tuesday 4.10. at 9:15 in Hörsaal at Rennweg!!!

The 4th of October is an obligatory preliminary-meeting date. Registered students not attending will be replaced by those on the waiting list.

  • Tuesday 04.10. 09:15 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 04.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 11.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 11.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Wednesday 12.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 18.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 18.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Wednesday 19.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 25.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 25.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 08.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 08.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Wednesday 09.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 15.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 15.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Wednesday 16.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 22.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 22.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Wednesday 23.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 29.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 29.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Wednesday 30.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 06.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 06.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Wednesday 07.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 13.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 13.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Wednesday 14.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 10.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 10.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Wednesday 11.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 17.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 17.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Wednesday 18.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 24.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 24.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Wednesday 25.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 31.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Tuesday 31.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Aims, contents and method of the course

The lecture will present an overview (theoretical background, applications) on important tools of data analysis in contemporary ecological research. Special attention will be paid to the harmonisation of research questions, experimental design and analytical methods with respect to own research tasks like diploma theses or dissertations.

Central topics: General aspects of designing ecological studies - Establishing hypotheses and deriving predictions, statistical tests, experimental design, power analysis; Analysis of variance (ANOVA); Regression analysis and its derivates (GLM, GAM, PGLS, Classification Trees); Analysis of structured data and time series (Mixed Models).

The course is divided in a lecture and practical part. The lecture will take place on Tuesdays 9:30am - 11:00am in the lecture hall at Rennweg.
For the practical , participants will get divided into 2 groups and the practicals will take place on Tuesdays 4pm - 6pm or Wednesdays 4pm - 6pm.

COVID - REGULATION
The lecture will take place in person following all the hygiene and COVID regulations communicated by the university.

Assessment and permitted materials

written test and 1 excercise during the course.

Minimum requirements and assessment criteria

The course requires regular presence, solving of the analysis-examples by means of R-scripts during individual course units and solving of an additional example as a "test" at the end of the course (with one date end of January and an alternative one in March). Your solutions in this latter 'test' have to be provided as R-scripts with comments explaining the individual analysis-steps. They will be evaluated based on whether the scripts deliver the appropriate analyses and whether the comments show that you understood the motivation and aims of the individual steps and that you can correctly interpret their results.

Examination topics

Everything that is taught during the lecture part and within the practicals.

Reading list

Useful literature (not required to be read before course)
Peter Zöfel: Statistik in der Praxis. UTB 1293.
G.P. Quinn & M.J. Keough: Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge University Press.
Samuel M. Scheiner & Jessica Gurevitch: Design and Analysis of Ecological Experiments. Oxford University Press.
Anthony J. Underwood: Experiments in Ecology. Cambridge University Press.
Derek A. Roff: Computer-intensive methods of data analysis in biology. Cambridge University Press.
Frank E. Harrell: Regression Modeling Strategies. Springer.
Maindonald & Braun (2010) -Data Analysis and Graphics using R. Cambridge University Press.
Garamszegi (2014) Modern Phylogenetic Comparative Methods and Their Application in Evolutionary Biology. Springer.
Zuur (2009) Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Springer.
Crawley (2007) The R Book. Wiley.

Association in the course directory

MEC-5, MZO W-9, MNB2

Last modified: Th 12.01.2023 14:12