300290 UE Course in vegetation Ecology: Data interpretation and analysis (2012W)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 07.09.2012 08:00 to Mo 24.09.2012 18:00
- Deregistration possible until Tu 30.10.2012 18:00
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 04.10. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 11.10. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 18.10. 14:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 25.10. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 08.11. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 15.11. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 22.11. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 29.11. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 06.12. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 13.12. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 10.01. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 17.01. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 24.01. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 31.01. 13:00 - 16:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Aims, contents and method of the course
The vegetation plots from the first part of the course will be classified using multivariate statistical methods and the results then will be identified as plant communities. The target of the course is to understand what happens to the data undergoing different statistical analyses (cluster analysis, principal component analysis, correspondence analysis), how to interpret the results and how to identify plant communities from the classes derived from the classification processes.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Reading list
Association in the course directory
MOE W-10
Last modified: Mo 07.09.2020 15:43