300290 UE Course in vegetation Ecology: Data interpretation and analysis (2013W)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 06.09.2013 08:00 to Mo 23.09.2013 18:00
- Deregistration possible until Th 31.10.2013 18:00
Details
max. 15 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 10.10. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 17.10. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 24.10. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 31.10. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 07.11. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 14.11. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 21.11. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 28.11. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 05.12. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 12.12. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 09.01. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 16.01. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 23.01. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Thursday 30.01. 10:00 - 14:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Aims, contents and method of the course
The vegetation plots from the first part of the course will be classified using multivariate statistical methods and the results then will be identified as plant communities. The target of the course is to understand what happens to the data undergoing different statistical analyses (cluster analysis, principal component analysis, correspondence analysis), how to interpret the results and how to identify plant communities from the classes derived from the classification processes.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Reading list
Association in the course directory
MEC-9, MOE W-10
Last modified: Mo 07.09.2020 15:43