321007 VO Statistics for Pharmacy Students - BA7 - B3 (2024W)
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Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- N Monday 11.11. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Monday 18.11. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Monday 25.11. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Monday 02.12. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Monday 09.12. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Monday 16.12. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice Fragen, offenen Fragen und Rechenbeispielen; insgesamt 100 PunkteEin Taschenrechner und die Formelsammlung aus der Lernplattform (ohne Notizen) dürfen verwendet werden.
Minimum requirements and assessment criteria
Kenntnis von Theorie und Rechenbeispielen; für eine positive Absolvierung der LV sind mehr als 50 Punkte notwendig.
Beurteilungsmaßstab:
100,0 - 90,0 sehr gut, 89,9 - 77,0 gut, 76,9 - 64,0 befriedigend, 63,9 - 50,1 genügend, 50,0-0 nicht genügend.
Beurteilungsmaßstab:
100,0 - 90,0 sehr gut, 89,9 - 77,0 gut, 76,9 - 64,0 befriedigend, 63,9 - 50,1 genügend, 50,0-0 nicht genügend.
Examination topics
Inhalt der Vorlesungsfolien, Vortrag, Übungen und Materialien in der Lernplattform
Reading list
Wätzig, Mehnert, Bühler: Mathematik und Statistik kompakt - Grundlagen und Anwendungen in Pharmazie und MedizinISBN: 978-3-8047-2439-6
Association in the course directory
BA7
Last modified: Mo 28.10.2024 12:26
Inhalte: wichtige Begriffe in der Statistik (z.B. Grundgesamtheit/Stichprobe, Klassifizierung von Merkmalen, Genauigkeit), deskriptive Statistik (vor allem Lage- und Streumaße, graphische Darstellungsmöglichkeiten), Korrelation und Regression, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kombinatorik, klassische Wahrscheinlichkeit, Rechnen mit bedingten Wahrscheindlichkeiten), Wahrscheinlichkeitsverteilungen (vor allem Hypergeometrische Verteilung, Binomialverteilung, Poissonverteilung und Normalverteilung) und statistische Testverfahren (besonders Anwendungsgebiete, Voraussetzungen und Interpretationen von t-Test, F-Test, Shapiro Wilk Test, Wilcoxon Test, ANOVA, Interpretation von p-Werten, Fehlerrisiko). Ähnlichkeitsmaße und Datenreduktion
Methode: Vortrag mit interaktiven Elementen, Übungsbeispiele.