Universität Wien

330004 UE Practices in Biostatistics (2021S)

Continuous assessment of course work
REMOTE

Summary

4 Pernicka , Moodle
5 Pernicka , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Achtung! Aufgrund der aktuellen Corona-Situation ist eine Präsenzvorbesprechung nicht praktikabel. Die Lehrveranstaltung wird daher auch am 1. Termin (05.03.2021) von 8:30-13:00 digital stattfinden.

  • Friday 05.03. 08:30 - 12:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 12.03. 08:30 - 13:00 Digital
  • Friday 26.03. 08:30 - 13:00 Digital
  • Friday 16.04. 08:30 - 13:00 Digital
  • Friday 23.04. 08:30 - 13:00 Digital
  • Friday 04.06. 08:30 - 13:00 Digital

Aims, contents and method of the course

Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.

Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).

Assessment and permitted materials

Anwesenheit in den Online-Videokonferenzen ist notwendig, um den Stoff zu bewältigen. Anwesenheitspflicht in der Präsenzvorbesprechung.
Hausübungen/Quizes, digitaler Abschlusstest und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).

Minimum requirements and assessment criteria

Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.

Group 2

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Achtung! Aufgrund der aktuellen Corona-Situation ist eine Präsenzvorbesprechung nicht praktikabel. Die Lehrveranstaltung wird daher auch am 1. Termin (05.03.2021) von 14:00-18:30 digital stattfinden.

  • Friday 05.03. 12:15 - 15:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 12.03. 14:00 - 18:30 Digital
  • Friday 26.03. 14:00 - 18:30 Digital
  • Friday 16.04. 14:00 - 18:30 Digital
  • Friday 23.04. 14:00 - 18:30 Digital
  • Friday 04.06. 14:00 - 18:30 Digital

Group 3

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Achtung! Aufgrund der aktuellen Corona-Situation ist eine Präsenzvorbesprechung nicht praktikabel. Die Lehrveranstaltung wird daher auch am 1. Termin (04.03.2021) von 14:00-18:30 digital stattfinden.

  • Thursday 04.03. 14:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 11.03. 14:00 - 18:30 Digital
  • Thursday 25.03. 14:00 - 18:30 Digital
  • Thursday 15.04. 14:00 - 18:30 Digital
  • Thursday 22.04. 14:00 - 18:30 Digital
  • Monday 07.06. 14:00 - 18:30 Digital

Group 4

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Übungen finden großteils zeitunabhängig statt. Sie kann zu den Montagsterminen von 09:00-13:00 mittels Videos und Anleitungen stattfinden. Der Montagstermin von 18:00-19:00 ist eine freiwillige Fragestunde, bei der alle Fragen willkommen sind. Der Termin am 07.06.2021 ist ein Ersatztermin, der nur im Notfall verwendet wird. Gute technische Ausrüstung und Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellenkalkulation sind nötig um teilnehmen zu können. Der Termin für den digitalen schriftlichen Test ist am 26.04.2021 (16:30-18:00).

  • Monday 08.03. 09:00 - 13:00 Digital
  • Monday 08.03. 18:00 - 19:00 Digital
  • Monday 15.03. 09:00 - 13:00 Digital
  • Monday 15.03. 18:00 - 19:00 Digital
  • Monday 22.03. 09:00 - 13:00 Digital
  • Monday 22.03. 18:00 - 19:00 Digital
  • Monday 12.04. 09:00 - 13:00 Digital
  • Monday 12.04. 18:00 - 19:00 Digital
  • Monday 19.04. 09:00 - 13:00 Digital
  • Monday 19.04. 18:00 - 19:00 Digital
  • Monday 07.06. 09:00 - 13:00 Digital
  • Monday 07.06. 18:00 - 19:00 Digital

Group 5

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 27 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Übungen finden großteils zeitunabhängig statt. Sie kann zu den Montagsterminen von 13:30-17:30 mittels Videos und Anleitungen stattfinden. Der Montagstermin von 18:00-19:00 ist eine freiwillige Fragestunde, bei der alle Fragen willkommen sind. Der Termin am 07.06.2021 ist ein Ersatztermin, der nur im Notfall verwendet wird. Gute technische Ausrüstung und Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellenkalkulation sind nötig um teilnehmen zu können. Der Termin für den digitalen schriftlichen Test ist am 26.04.2021 (16:30-18:00).

  • Monday 08.03. 13:30 - 17:30 Digital
  • Monday 08.03. 18:00 - 19:00 Digital
  • Monday 15.03. 13:30 - 17:30 Digital
  • Monday 15.03. 18:00 - 19:00 Digital
  • Monday 22.03. 13:30 - 17:30 Digital
  • Monday 22.03. 18:00 - 19:00 Digital
  • Monday 12.04. 13:30 - 17:30 Digital
  • Monday 12.04. 18:00 - 19:00 Digital
  • Monday 19.04. 13:30 - 17:30 Digital
  • Monday 19.04. 18:00 - 19:00 Digital
  • Monday 07.06. 13:30 - 17:30 Digital
  • Monday 07.06. 18:00 - 19:00 Digital

Aims, contents and method of the course

Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.

Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression). Im Kurs 4 und 5 wird hauptsächlich mit der Software R gearbeitet.

Assessment and permitted materials

Beurteilung der Mitarbeit im Kurs (inkl. schriftlicher Hausübungen, schriftlichen Quizzes, gesamt 30 Punkte),
schriftlicher Test (40 Punkte),
Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit, 30 Punkte).
In Summe können also maximal 100 Punkte erreicht werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Für einen positiven Abschluss müssen mindestens 12 Punkte beim Test, mindestens 9 Punkte bei der Projektarbeit und insgesamt 51 Punkte erreicht werden.

1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte

Information

Examination topics

Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.

Reading list

Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.

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Last modified: Fr 12.05.2023 00:24