330004 UE Practices in Biostatistics (2021W)
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 15.09.2021 08:00 to We 29.09.2021 12:00
- Deregistration possible until Fr 01.10.2021 12:00
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Für die Kurse 1-4 von Dr. Ledl wird es Präsenzvorbesprechungen in Gruppen von je 8 Studierenden im EDV-Raum 2C502 geben. Dort werden auch je 2 4er-Projektgruppen gebildet, die gemeinsam die eine oder andere Gruppenarbeit im Laufe des Semesters abgeben.
Wenn Sie mit jmd. bestimmten aus Ihrem Kurs zusammen in einer Projektgruppe sein möchten, schreiben Sie bitte nach Zuteilung zum Kurs (bis spätestens 22.10.) eine Mail an thomas.ledl@univie.ac.at mit den entsprechenden Namen. Wenn Sie hier keine Präferenzen haben brauchen Sie keine Mail zu schreiben. In beiden Fällen bekommen Sie im Laufe der Kalenderwoche 43 (25.10.) von mir mitgeteilt, wann am Vormittag des 4.11. (Kurs 1), Nachmittag des 4.11. (Kurs 2), Vormittag des 5.11. (Kurs 3) bzw. am Nachmittag des 5.11. (Kurs 4) Ihre Vorbesprechung genau sein wird.- Thursday 04.11. 08:30 - 12:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 11.11. 08:30 - 13:00 Digital
- Thursday 18.11. 08:30 - 13:00 Digital
-
Thursday
02.12.
08:30 - 13:00
Digital
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II - Thursday 16.12. 08:30 - 13:00 Digital
- Friday 07.01. 16:45 - 19:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Thursday 27.01. 08:30 - 13:00 Digital
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).
Assessment and permitted materials
Anwesenheit in den Online-Videokonferenzen ist notwendig, um den Stoff zu bewältigen. Anwesenheitspflicht in der Präsenzvorbesprechung.
Hausübungen, Quizes, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Hausübungen, Quizes, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.
Group 2
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Für die Kurse 1-4 von Dr. Ledl wird es Präsenzvorbesprechungen in Gruppen von je 8 Studierenden im EDV-Raum 2C502 geben. Dort werden auch je 2 4er-Projektgruppen gebildet, die gemeinsam die eine oder andere Gruppenarbeit im Laufe des Semesters abgeben.
Wenn Sie mit jmd. bestimmten aus Ihrem Kurs zusammen in einer Projektgruppe sein möchten, schreiben Sie bitte nach Zuteilung zum Kurs (bis spätestens 22.10.) eine Mail an thomas.ledl@univie.ac.at mit den entsprechenden Namen. Wenn Sie hier keine Präferenzen haben brauchen Sie keine Mail zu schreiben. In beiden Fällen bekommen Sie im Laufe der Kalenderwoche 43 (25.10.) von mir mitgeteilt, wann am Vormittag des 4.11. (Kurs 1), Nachmittag des 4.11. (Kurs 2), Vormittag des 5.11. (Kurs 3) bzw. am Nachmittag des 5.11. (Kurs 4) Ihre Vorbesprechung genau sein wird.- Thursday 04.11. 14:00 - 18:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 11.11. 14:00 - 18:30 Digital
- Thursday 18.11. 14:00 - 18:30 Digital
-
Thursday
02.12.
14:00 - 18:30
Digital
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II - Thursday 16.12. 14:00 - 18:30 Digital
- Friday 07.01. 16:45 - 19:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Thursday 27.01. 14:00 - 18:30 Digital
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).
Assessment and permitted materials
Anwesenheit in den Online-Videokonferenzen ist notwendig, um den Stoff zu bewältigen. Anwesenheitspflicht in der Präsenzvorbesprechung.
Hausübungen, Quizes, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Hausübungen, Quizes, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.
Group 3
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Für die Kurse 1-4 von Dr. Ledl wird es Präsenzvorbesprechungen in Gruppen von je 8 Studierenden im EDV-Raum 2C502 geben. Dort werden auch je 2 4er-Projektgruppen gebildet, die gemeinsam die eine oder andere Gruppenarbeit im Laufe des Semesters abgeben.
Wenn Sie mit jmd. bestimmten aus Ihrem Kurs zusammen in einer Projektgruppe sein möchten, schreiben Sie bitte nach Zuteilung zum Kurs (bis spätestens 22.10.) eine Mail an thomas.ledl@univie.ac.at mit den entsprechenden Namen. Wenn Sie hier keine Präferenzen haben brauchen Sie keine Mail zu schreiben. In beiden Fällen bekommen Sie im Laufe der Kalenderwoche 43 (25.10.) von mir mitgeteilt, wann am Vormittag des 4.11. (Kurs 1), Nachmittag des 4.11. (Kurs 2), Vormittag des 5.11. (Kurs 3) bzw. am Nachmittag des 5.11. (Kurs 4) Ihre Vorbesprechung genau sein wird.- Friday 05.11. 08:30 - 12:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Friday 12.11. 08:30 - 13:00 Digital
- Friday 19.11. 08:30 - 13:00 Digital
-
Friday
03.12.
08:30 - 13:00
Digital
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II - Friday 17.12. 08:30 - 13:00 Digital
- Friday 07.01. 16:45 - 19:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Friday 28.01. 08:30 - 13:00 Digital
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).
Assessment and permitted materials
Anwesenheit in den Online-Videokonferenzen ist notwendig, um den Stoff zu bewältigen. Anwesenheitspflicht in der Präsenzvorbesprechung.
Hausübungen, Quizes, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Hausübungen, Quizes, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.
Group 4
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Für die Kurse 1-4 von Dr. Ledl wird es Präsenzvorbesprechungen in Gruppen von je 8 Studierenden im EDV-Raum 2C502 geben. Dort werden auch je 2 4er-Projektgruppen gebildet, die gemeinsam die eine oder andere Gruppenarbeit im Laufe des Semesters abgeben.
Wenn Sie mit jmd. bestimmten aus Ihrem Kurs zusammen in einer Projektgruppe sein möchten, schreiben Sie bitte nach Zuteilung zum Kurs (bis spätestens 22.10.) eine Mail an thomas.ledl@univie.ac.at mit den entsprechenden Namen. Wenn Sie hier keine Präferenzen haben brauchen Sie keine Mail zu schreiben. In beiden Fällen bekommen Sie im Laufe der Kalenderwoche 43 (25.10.) von mir mitgeteilt, wann am Vormittag des 4.11. (Kurs 1), Nachmittag des 4.11. (Kurs 2), Vormittag des 5.11. (Kurs 3) bzw. am Nachmittag des 5.11. (Kurs 4) Ihre Vorbesprechung genau sein wird.- Friday 05.11. 14:00 - 18:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Friday 12.11. 14:00 - 18:30 Digital
- Friday 19.11. 14:00 - 18:30 Digital
-
Friday
03.12.
14:00 - 18:30
Digital
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II - Friday 17.12. 14:00 - 18:30 Digital
- Friday 07.01. 16:45 - 19:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Friday 28.01. 14:00 - 18:30 Digital
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).
Assessment and permitted materials
Anwesenheit in den Online-Videokonferenzen ist notwendig, um den Stoff zu bewältigen. Anwesenheitspflicht in der Präsenzvorbesprechung.
Hausübungen, Quizes, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Hausübungen, Quizes, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.
Group 5
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die Übungen finden an den ersten 3 Terminen großteils zeitunabhängig statt.
Die beiden Termine im EDV-Raum werden in Kleingruppen zu je 2 Stunden abgehalten (oder digital je nach Coronabestimmungen):
10-12:00, 12-14:00 oder 14-16:00 (Zeiten sind NEU), zusätzlich gibt es zeitunabhängige Aufgaben/Videos.
Gute eigene technische Ausrüstung und Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellenkalkulation sind nötig um teilnehmen zu können. Der Termin für den digitalen schriftlichen Test ist am 17.12.2021 (16:00-18:00).
- Monday 25.10. 15:30 - 19:30 Digital
- Monday 08.11. 15:30 - 19:30 Digital
- Monday 22.11. 15:30 - 19:30 Digital
- Monday 29.11. 10:00 - 20:00 Digital
- Monday 13.12. 10:00 - 20:00 Digital
- Friday 17.12. 16:00 - 18:00 Digital
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression). Im Kurs 4 und 5 wird hauptsächlich mit der Software R gearbeitet.
Assessment and permitted materials
Beurteilung der Mitarbeit im Kurs (inkl. schriftlicher Hausübungen, schriftlichen Quizzes, gesamt 30 Punkte),
schriftlicher Test (40 Punkte),
Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit, 30 Punkte).
In Summe können also maximal 100 Punkte erreicht werden.
schriftlicher Test (40 Punkte),
Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit, 30 Punkte).
In Summe können also maximal 100 Punkte erreicht werden.
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen mindestens 12 Punkte beim Test, mindestens 9 Punkte bei der Projektarbeit und insgesamt 51 Punkte erreicht werden.1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
Information
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
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Last modified: Fr 12.05.2023 00:24