330004 UE Practices in Biostatistics (2022S)
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 14.02.2022 08:00 to We 23.02.2022 23:59
- Deregistration possible until We 23.02.2022 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 03.03. 08:45 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 10.03. 08:45 - 13:00 Digital
- Thursday 24.03. 08:45 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 07.04. 08:45 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 28.04. 08:45 - 13:00 Digital
- Thursday 05.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Thursday 02.06. 08:45 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression). Im Kurs 1-3 wird hauptsächlich mit der Software SPSS bzw. PSPP gearbeitet.
Assessment and permitted materials
Anwesenheit in den Online-Videokonferenzen ist notwendig, um den Stoff zu bewältigen. Anwesenheitspflicht in der Vorbesprechung.
Hausübungen, Softwareaufgabe, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Hausübungen, Softwareaufgabe, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
Group 2
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 03.03. 14:00 - 18:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 10.03. 08:45 - 13:00 Digital
- Thursday 24.03. 14:00 - 18:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 07.04. 14:00 - 18:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 28.04. 14:00 - 18:15 Digital
- Thursday 05.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Thursday 02.06. 14:00 - 18:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression). Im Kurs 1-3 wird hauptsächlich mit der Software SPSS bzw. PSPP gearbeitet.
Assessment and permitted materials
Anwesenheit in den Online-Videokonferenzen ist notwendig, um den Stoff zu bewältigen. Anwesenheitspflicht in der Vorbesprechung.
Hausübungen, Softwareaufgabe, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Hausübungen, Softwareaufgabe, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
Group 3
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.
Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression). Im Kurs 1-3 wird hauptsächlich mit der Software SPSS bzw. PSPP gearbeitet.- Saturday 05.03. 08:45 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 10.03. 08:45 - 13:00 Digital
- Friday 25.03. 14:00 - 18:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Friday 08.04. 14:00 - 18:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Friday 29.04. 14:00 - 18:15 Digital
- Thursday 05.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Friday 03.06. 14:00 - 18:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression). Im Kurs 1-3 wird hauptsächlich mit der Software SPSS bzw. PSPP gearbeitet.
Assessment and permitted materials
Anwesenheit in den Online-Videokonferenzen ist notwendig, um den Stoff zu bewältigen. Anwesenheitspflicht in der Vorbesprechung.
Hausübungen, Softwareaufgabe, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Hausübungen, Softwareaufgabe, Test und Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit).
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
Group 4
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 07.03. 08:00 - 12:00 Digital
- Monday 07.03. 16:00 - 17:00 Digital
- Monday 14.03. 08:00 - 14:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Monday 21.03. 08:00 - 12:00 Digital
- Monday 21.03. 16:00 - 17:00 Digital
- Monday 28.03. 08:00 - 12:00 Digital
- Monday 28.03. 16:00 - 17:00 Digital
- Monday 04.04. 08:00 - 14:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Monday 25.04. 08:00 - 14:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Monday 02.05. 08:00 - 12:00 Digital
Aims, contents and method of the course
Knowledge and ability to apply basic statistical methods. Ability to critically interpret statistical results.Practical application and practice of statistical thinking and basic statistical methods (descriptive statistics, basic principles of probability calculation, estimation and testing of hypotheses, simple regression). Courses 4 and 5 mainly work with the open software R.
Assessment and permitted materials
Assessment of participation in the course (including written homework, online quizzes, a total of 30 points),
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
Minimum requirements and assessment criteria
At least 12 points in the test, at least 9 points in the project work and a total of 51 points must be achieved for a positive result.1 (Very good): 89-100 points
2 (Good): 77-88.9 points
3 (Satisfactory): 64-76.9 points
4 (Sufficient): 51-63.9 points
5 (Not enough): 0-50.9 points
2 (Good): 77-88.9 points
3 (Satisfactory): 64-76.9 points
4 (Sufficient): 51-63.9 points
5 (Not enough): 0-50.9 points
Examination topics
The topics developed in the course.
Reading list
Additional literature will be announced in the individual groups.
Group 5
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
The dates on April 25th and May 2nd are reserve dates if previous dates have to be cancelled.
- Monday 07.03. 12:00 - 16:00 Digital
- Monday 07.03. 16:00 - 17:00 Digital
- Monday 14.03. 14:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Monday 21.03. 12:00 - 17:00 Digital
- Monday 28.03. 12:00 - 16:00 Digital
- Monday 28.03. 16:00 - 17:00 Digital
- Monday 04.04. 14:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Monday 25.04. 14:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Monday 02.05. 12:00 - 16:00 Digital
Aims, contents and method of the course
Knowledge and ability to apply basic statistical methods. Ability to critically interpret statistical results.Practical application and practice of statistical thinking and basic statistical methods (descriptive statistics, basic principles of probability calculation, estimation and testing of hypotheses, simple regression). Courses 4 and 5 mainly work with the open software R.
Assessment and permitted materials
Assessment of participation in the course (including written homework, online quizzes, a total of 30 points),
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
Minimum requirements and assessment criteria
At least 12 points in the test, at least 9 points in the project work and a total of 51 points must be achieved for a positive result.1 (Very good): 89-100 points
2 (Good): 77-88.9 points
3 (Satisfactory): 64-76.9 points
4 (Sufficient): 51-63.9 points
5 (Not enough): 0-50.9 points
2 (Good): 77-88.9 points
3 (Satisfactory): 64-76.9 points
4 (Sufficient): 51-63.9 points
5 (Not enough): 0-50.9 points
Examination topics
The topics developed in the course.
Reading list
Additional literature will be announced in the individual groups.
Association in the course directory
Last modified: Th 11.05.2023 11:28