330004 UE Practices in Biostatistics (2023S)
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 08.02.2023 08:00 to We 22.02.2023 08:00
- Deregistration possible until We 22.02.2023 08:00
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
08.03.
09:00 - 12:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
15.03.
09:00 - 12:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
22.03.
09:00 - 13:00
Digital
Wednesday
29.03.
09:00 - 14:00
Digital
Wednesday
19.04.
09:00 - 12:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
26.04.
09:00 - 12:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 2
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
08.03.
12:00 - 15:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
15.03.
12:00 - 15:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
22.03.
09:00 - 13:00
Digital
Wednesday
29.03.
09:00 - 14:00
Digital
Wednesday
19.04.
12:00 - 15:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
26.04.
12:00 - 15:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 3
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
16.03.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
23.03.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
30.03.
08:45 - 13:00
Digital
Thursday
20.04.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
04.05.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
10.05.
16:45 - 18:15
UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
Thursday
15.06.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 4
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
16.03.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
23.03.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
30.03.
08:45 - 13:00
Digital
Thursday
20.04.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
04.05.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
10.05.
16:45 - 18:15
UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
Thursday
15.06.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 5
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
17.03.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
24.03.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
30.03.
08:45 - 13:00
Digital
Friday
21.04.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
05.05.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
10.05.
16:45 - 18:15
UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
Friday
16.06.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Group 6
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
17.03.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
24.03.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
30.03.
08:45 - 13:00
Digital
Friday
21.04.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
05.05.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Wednesday
10.05.
16:45 - 18:15
UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
Friday
16.06.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Information
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).
Assessment and permitted materials
Anwesenheit im PC-Raum und online auf Moodle/Video-Konferenz ist notwendig, um die Aufgaben zu schaffen. Beurteilung der Mitarbeit (schriftliche Hausübungen, Quiz, insgesamt 30 Punkte), schriftlicher Test (40 Punkte), Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit, 30 Punkte). In Summe können also maximal 100 Punkte erreicht werden
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden. In Gruppe 1 und 2 sind ein eigener arbeitsfähiger PC (Tablet ist nicht ausreichend) notwendig.
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
Association in the course directory
Last modified: Th 11.05.2023 11:28