330004 UE Practices in Biostatistics (2023W)
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 11.09.2023 08:00 to Tu 26.09.2023 18:00
- Deregistration possible until Tu 26.09.2023 18:00
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
10.10.
14:00 - 18:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
17.10.
14:00 - 18:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
24.10.
14:00 - 18:15
Digital
Tuesday
31.10.
14:00 - 18:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
07.11.
14:00 - 18:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
14.11.
14:00 - 18:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
21.11.
14:00 - 18:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
28.11.
14:00 - 18:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Tuesday
05.12.
14:00 - 18:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).In Gruppe 1 wird mit der Software R und Excel gearbeitet, ein eigener PC und ein Wissen über den Umgang mit Ihrem Gerät (Programme installieren, Formeln eingeben, ...) sind Voraussetzung.
Assessment and permitted materials
Anwesenheit im PC-Raum und online auf Moodle/Video-Konferenz ist notwendig, um die Aufgaben zu schaffen. Beurteilung der Mitarbeit (schriftliche Hausübungen, Quiz, insgesamt 30 Punkte), schriftlicher Test (40 Punkte), Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit, 30 Punkte). In Summe können also maximal 100 Punkte erreicht werden
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden. In Gruppe 1 ist ein eigener arbeitsfähiger PC (Tablet ist nicht ausreichend) notwendig.
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Group 2
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
12.10.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
19.10.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
03.11.
08:45 - 13:00
Digital
Thursday
16.11.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
30.11.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
07.12.
16:45 - 18:15
UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
Tuesday
12.12.
16:00 - 17:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
11.01.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).
Assessment and permitted materials
Assessment of participation in the course (including written homework, software task, a total of 35 points),
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Group 3
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
12.10.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
19.10.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
03.11.
08:45 - 13:00
Digital
Thursday
16.11.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
30.11.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
07.12.
16:45 - 18:15
UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
Thursday
11.01.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).
Assessment and permitted materials
Assessment of participation in the course (including written homework, software task, a total of 35 points),
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Group 4
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.
Friday
13.10.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
20.10.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
03.11.
08:45 - 13:00
Digital
Friday
17.11.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
01.12.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
07.12.
16:45 - 18:15
UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
Friday
12.01.
08:45 - 12:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Knowledge and ability to apply basic statistical methods. Ability to critically interpret statistical results.Practical application and practice of statistical thinking and basic statistical methods (descriptive statistics, basic principles of probability calculation, estimation and testing of hypotheses, simple regression). Courses 4 and 5 mainly work with the open software R.
Assessment and permitted materials
Assessment of participation in the course (including written homework, software task, a total of 35 points),
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
Examination topics
The topics developed in the course.
Group 5
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.
Friday
13.10.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
20.10.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
03.11.
08:45 - 13:00
Digital
Friday
17.11.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Friday
01.12.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Thursday
07.12.
16:45 - 18:15
UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
Friday
12.01.
13:15 - 16:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Knowledge and ability to apply basic statistical methods. Ability to critically interpret statistical results.Practical application and practice of statistical thinking and basic statistical methods (descriptive statistics, basic principles of probability calculation, estimation and testing of hypotheses, simple regression). Courses 4 and 5 mainly work with the open software R.
Assessment and permitted materials
Assessment of participation in the course (including written homework, software task, a total of 35 points),
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
Examination topics
The topics developed in the course.
Information
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
Association in the course directory
Last modified: We 15.11.2023 10:09