Universität Wien

330004 UE Practices in Biostatistics (2024S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 33 - Ernährungswissenschaften
Continuous assessment of course work
MIXED

Summary

1 Pernicka , Moodle
2 Pernicka , Moodle
3 Ledl , Moodle
4 Ledl , Moodle
5 Obszelka , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 05.03. 14:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 19.03. 14:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 09.04. 15:00 - 19:15 Digital
  • Tuesday 16.04. 15:00 - 19:15 Digital
  • Tuesday 23.04. 14:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 30.04. 14:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 11.06. 14:00 - 17:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Aims, contents and method of the course

Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.

Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).

In Gruppe 1 wird mit der Software R und Excel gearbeitet, ein eigener PC und ein Wissen über den Umgang mit Ihrem Gerät (Programme installieren, Formeln eingeben, ...) sind Voraussetzung.

Assessment and permitted materials

Anwesenheit im PC-Raum und online auf Moodle/Video-Konferenz ist notwendig, um die Aufgaben zu schaffen. Beurteilung der Mitarbeit (schriftliche Hausübungen, Quiz, insgesamt 30 Punkte), schriftlicher Test (40 Punkte), Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit, 30 Punkte). In Summe können also maximal 100 Punkte erreicht werden

Minimum requirements and assessment criteria

Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden. In Gruppe 1 ist ein eigener arbeitsfähiger PC (Tablet ist nicht ausreichend) notwendig.

1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte

Examination topics

Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.

Reading list

Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.

Group 2

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 05.03. 17:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 19.03. 17:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 09.04. 15:00 - 19:15 Digital
  • Tuesday 16.04. 15:00 - 19:15 Digital
  • Tuesday 23.04. 17:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 30.04. 17:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Tuesday 11.06. 17:00 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Aims, contents and method of the course

Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.

Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).

In Gruppe 2 wird mit der Software R und Excel gearbeitet, ein eigener PC und ein Wissen über den Umgang mit Ihrem Gerät (Programme installieren, Formeln eingeben, ...) sind Voraussetzung.

Assessment and permitted materials

Assessment of participation in the course (including written homework, software task, a total of 35 points),
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.

Minimum requirements and assessment criteria

Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.

In Gruppe 2 ist ein eigener arbeitsfähiger PC (Tablet ist nicht ausreichend) notwendig.

1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte

Examination topics

Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.

Reading list

Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.

Group 3

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Anwesenheit beim 1. Termin und bei weiteren 3 der 4 Folgetermine ist unbedingt erforderlich.

  • Friday 01.03. 08:45 - 13:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 15.03. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 22.03. 08:45 - 13:15 Digital
  • Friday 12.04. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 26.04. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 02.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG

Aims, contents and method of the course

Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.

Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).

Assessment and permitted materials

Assessment of participation in the course (including written homework, software task, a total of 35 points),
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.

Minimum requirements and assessment criteria

Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.

1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte

Examination topics

Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.

Reading list

Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.

Group 4

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Anwesenheit beim 1. Termin und bei weiteren 3 der 4 Folgetermine ist unbedingt erforderlich.

  • Friday 01.03. 14:15 - 18:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 15.03. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 22.03. 08:45 - 13:15 Digital
  • Friday 12.04. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Friday 26.04. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Thursday 02.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG

Aims, contents and method of the course

Knowledge and ability to apply basic statistical methods. Ability to critically interpret statistical results.

Practical application and practice of statistical thinking and basic statistical methods (descriptive statistics, basic principles of probability calculation, estimation and testing of hypotheses, simple regression). Courses 4 and 5 mainly work with the open software R.

Assessment and permitted materials

Assessment of participation in the course (including written homework, software task, a total of 35 points),
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.

Minimum requirements and assessment criteria

Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.

1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte

Examination topics

The topics developed in the course.

Reading list

Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.

Group 5

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Ein unentschuldigtes Fehlen in der ersten Einheit am 13.03.2024 führt zu einer sofortigen Abmeldung vom Kurs.

Der schriftliche Test findet am Mittwoch, den 12.06.2024 von 13:15 bis 15:00 Uhr statt. Ort: UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG 2Z221.

  • Wednesday 13.03. 13:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 10.04. 13:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 24.04. 13:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 15.05. 13:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 29.05. 13:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Wednesday 12.06. 13:15 - 15:45 UZA2 Hörsaal 4 (Raum 2Z221) 2.OG

Aims, contents and method of the course

Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.

Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).

In Gruppe 5 verwenden wir die Software SPSS Statistics.

Assessment and permitted materials

In Summe können im Laufe der Lehrveranstaltung bei folgenden Gelegenheiten bis zu 100 Punkte gesammelt werden:
*) Schriftliche Hausübungen (Teamarbeiten, 4 x 5 Punkte): 20 Punkte
*) Schriftliche Quiz (4 x 5 Punkte, 1 Streichresultat): 15 Punkte
*) Schriftlicher Test: 35 Punkte
*) Projektarbeit (Teamarbeit): 30 Punkte

Bei den Quiz und beim Test sind außer Schreibzeug, Taschenrechner und die ausgeteilte Formelsammlung keine Hilfsmittel zugelassen.

Es besteht Anwesenheitspflicht, wobei das entschuldigte Versäumen einer Einheit akzeptiert wird. Die Anwesenheit in der ersten Einheit wird dabei dringendst empfohlen, da in dieser Einheit die Teams gebildet werden. Die Quiz finden in den Einheiten 2 bis 5 statt.

Minimum requirements and assessment criteria

Die erzielten Punkte p werden am Ende der Lehrveranstaltung wie folgt in eine Note umgerechnet:
p in [0, 50) : Nicht Genügend
p in [50, 62.5): Genügend
p in [62.5, 75): Befriedigend
p in [75, 87.5): Gut
p >= 87.5: Sehr gut

Es gibt keine Mindestanforderungen für irgendeine Teilleistung.

Examination topics

Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.

Reading list

Auf Moodle werden Foliensätze zu allen besprochenen Themen zur Verfügung gestellt.

Association in the course directory

Last modified: Mo 11.03.2024 20:26