330004 UE Practices in Biostatistics (2025S)
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 10.02.2025 08:00 to Mo 03.03.2025 09:00
- Deregistration possible until Mo 03.03.2025 09:00
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 20 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
- Elisabeth Pernicka
- Alexandra Kovács (Student Tutor)
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 04.03. 15:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 11.03. 16:00 - 20:00 Digital
- Tuesday 18.03. 16:00 - 20:00 Digital
- N Tuesday 25.03. 15:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 01.04. 15:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 08.04. 15:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 29.04. 15:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 06.05. 15:00 - 17:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).In Gruppe 1 und Gruppe 2 wird mit der Software R und Excel gearbeitet, ein eigener PC und ein Wissen über den Umgang mit Ihrem Gerät (Programme installieren, Formeln eingeben, ...) sind Voraussetzung.
Assessment and permitted materials
Anwesenheit im PC-Raum und online auf Moodle/Video-Konferenz ist notwendig, um die Aufgaben zu schaffen. Beurteilung der Mitarbeit (schriftliche Hausübungen, Quiz, insgesamt 30 Punkte), schriftlicher Test (40 Punkte), Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit, 30 Punkte). In Summe können also maximal 100 Punkte erreicht werden
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden. In Gruppe 1 ist ein eigener arbeitsfähiger PC (Tablet ist nicht ausreichend) notwendig.1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
Group 2
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 20 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
- Elisabeth Pernicka
- Alexandra Kovács (Student Tutor)
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 04.03. 17:30 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 11.03. 16:00 - 20:00 Digital
- Tuesday 18.03. 16:00 - 20:00 Digital
- N Tuesday 25.03. 17:30 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 01.04. 17:30 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 08.04. 17:30 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 29.04. 17:30 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Tuesday 06.05. 17:30 - 20:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).In Gruppe 1 und Gruppe 2 wird mit der Software R und Excel gearbeitet, ein eigener PC und ein Wissen über den Umgang mit Ihrem Gerät (Programme installieren, Formeln eingeben, ...) sind Voraussetzung.
Assessment and permitted materials
Assessment of participation in the course (including written homework, software task, a total of 35 points),
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
written test (35 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.In Gruppe 2 ist ein eigener arbeitsfähiger PC (Tablet ist nicht ausreichend) notwendig.1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
Group 3
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 20 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
- Thomas Ledl
- Alexandra Kovács (Student Tutor)
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 07.03. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Friday 21.03. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- N Thursday 03.04. 08:45 - 13:00 Digital
- Friday 11.04. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Friday 02.05. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 07.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Friday 13.06. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).In den Gruppen 3,4, 5 und 6 verwenden wir die Software SPSS Statistics.
Assessment and permitted materials
Assessment of participation in the course (including quiz, software task, a total of 30 points),
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils zumindest 10 Punkte im Mitarbeitsbereich und beim Projekt, sowie zumindest 15 Punkte beim Test erreicht werden. Insgesamt müssen mehr als 50% der möglichen Punkte erreicht werden.1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
Group 4
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 20 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
- Thomas Ledl
- Alexandra Kovács (Student Tutor)
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 13.03. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 20.03. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- N Thursday 03.04. 08:45 - 13:00 Digital
- Thursday 10.04. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 30.04. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 07.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Thursday 12.06. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Knowledge and ability to apply basic statistical methods. Ability to critically interpret statistical results.Practical application and practice of statistical thinking and basic statistical methods (descriptive statistics, basic principles of probability calculation, estimation and testing of hypotheses, simple regression). Courses 4 and 5 mainly work with the open software R.
Assessment and permitted materials
Assessment of participation in the course (including quiz, software task, a total of 30 points),
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils zumindest 10 Punkte im Mitarbeitsbereich und beim Projekt, sowie zumindest 15 Punkte beim Test erreicht werden. Insgesamt müssen mehr als 50% der möglichen Punkte erreicht werden.1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
Examination topics
The topics developed in the course.
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
Group 5
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 20 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
- Thomas Ledl
- Alexandra Kovács (Student Tutor)
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 13.03. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 20.03. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- N Thursday 03.04. 08:45 - 13:00 Digital
- Thursday 10.04. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 30.04. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 07.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Thursday 12.06. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).In den Gruppen 3,4, 5 und 6 verwenden wir die Software SPSS Statistics.
Assessment and permitted materials
Assessment of participation in the course (including quiz, software task, a total of 30 points),
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils zumindest 10 Punkte im Mitarbeitsbereich und beim Projekt, sowie zumindest 15 Punkte beim Test erreicht werden. Insgesamt müssen mehr als 50% der möglichen Punkte erreicht werden.1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Reading list
Auf Moodle werden Foliensätze zu allen besprochenen Themen zur Verfügung gestellt.
Group 6
Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.
max. 20 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
- Thomas Ledl
- Elisabeth Pernicka
- Alexandra Kovács (Student Tutor)
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 07.03. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- N Friday 28.03. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Thursday 03.04. 08:45 - 13:00 Digital
- Friday 11.04. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Friday 02.05. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
- Wednesday 07.05. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
- Friday 13.06. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Aims, contents and method of the course
Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).In den Gruppen 3,4, 5 und 6 verwenden wir die Software SPSS Statistics.
Assessment and permitted materials
Assessment of participation in the course (including quiz, software task, a total of 30 points),
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
written test (40 points),
project work (in the form of group work, 30 points).
In total, a maximum of 100 points can be achieved.
Minimum requirements and assessment criteria
Für einen positiven Abschluss müssen jeweils zumindest 10 Punkte im Mitarbeitsbereich und beim Projekt, sowie zumindest 15 Punkte beim Test erreicht werden. Insgesamt müssen mehr als 50% der möglichen Punkte erreicht werden.1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte
Examination topics
Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.
Reading list
Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.
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Last modified: Mo 10.03.2025 16:27