Universität Wien

330040 VO+SE Data Handling and -analysis witn Microsoft EXCEL (2016W)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 33 - Ernährungswissenschaften
Continuous assessment of course work

Kursanmeldung über Moodle NUR im Zeitraum von Donnerstag, den 29.09.2016 15h bis Dienstag, den 04.10.2016 22h.

prüfungsimmanente Lehrveranstaltung für Masterstudierende mit Anwesenheitspflicht
Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH, da bei Abbruch und unentschuldigtem Fernbleiben eine negative Bewertung erfolgt.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) erfolgen.

Keine Vorbesprechung,

Im Falle einer Verhinderung der Teilnahme ist eine ABmeldung im Univis innerhalb der angegebenen Abmeldefrist unbedingt erforderlich, da bei unentschuldigtem Fernbleiben keine positive Bewertung erfolgen kann.
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 36 participants
Language: German

Lecturers

Classes


LV-Termine:

Kurs 1:

Do 13.10.2016, 13:15 - 17:15 Uhr, PC-Raum EDV 4 Raum 2C502 UZA II Geozentrum
Do 20.10.2016, 13:15 - 17:15 Uhr, PC-Raum EDV 4 Raum 2C502 UZA II Geozentrum
Do 27.10.2016, 13:15 - 17:15 Uhr, PC-Raum EDV 4 Raum 2C502 UZA II Geozentrum

Kurs 2:
Do 24.11.2016, 09:00 - 12:45 Uhr, PC-Raum EDV 4 Raum 2C502 UZA II Geozentrum
Do 01.12.2016, 09:00 - 12:45 Uhr, PC-Raum EDV 4 Raum 2C502 UZA II Geozentrum
DO 15.12.2016, 09:00 - 12:45 Uhr, PC-Raum EDV 4 Raum 2C502 UZA II Geozentrum

Kurs 3:
Do 24.11.2016, 13:00 - 16:45 Uhr, PC-Raum EDV 4 Raum 2C502 UZA II Geozentrum
Do 01.12.2016, 13:00 - 16:45 Uhr, PC-Raum EDV 4 Raum 2C502 UZA II Geozentrum
Do 15.12.2016, 13:00 - 16:45 Uhr, PC-Raum EDV 4 Raum 2C502 UZA II Geozentrum

Information

Aims, contents and method of the course

data preparation, filtering, replacing, functions, merge of data, tricks for data validation, pivot-tables and pivot-charts, practical tipps

Assessment and permitted materials

regular attendance + active participation + submission of home exercises

Minimum requirements and assessment criteria

Learning of useful working methods with big datasets; introduction of useful excel-functions

Examination topics

Lecture and practical exercises on the PC

Reading list

keine

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:44