Universität Wien

330152 VO+SE Statistical Data Analysis with R (2019S)

für Masterstudierende

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 33 - Ernährungswissenschaften
Continuous assessment of course work

Zur Teilnahme ist ein eigener Laptop mitzubringen
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 15 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

TeilnehmerInnen müssen ihren eigenen Laptop mitbringen.
Vorzugsweise sollte darauf schon R und RStudio installiert sein:
https://www.r-project.org
https://www.rstudio.com/products/rstudio-desktop/

  • Friday 29.03. 14:00 - 16:00 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Tuesday 07.05. 09:00 - 11:00 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Friday 17.05. 09:00 - 11:00 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Friday 14.06. 14:00 - 16:00 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Tuesday 18.06. 09:00 - 11:00 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Tuesday 25.06. 09:00 - 11:00 Seminarraum 2E562 Ernährungswissenschaften UZA II
  • Thursday 27.06. 12:30 - 15:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II

Information

Aims, contents and method of the course

Ziel ist es explorative Datenanaylse, statistisches Testen und ausgewählte Methoden der statistischen Modellierung mit R durchführen zu können.

Inhalte:
Einführung in R und RStudio
Grundlagen in R
Datentypen
Daten einlesen, aufbereiten und exportieren
Schreiben von einfachen Funktionen
Visualisierung mit ggplot2
Testen in R
Einfache und multiple lineare Regression
logistische Regression
Modellauswahl und Modellbewertung

Assessment and permitted materials

Die Leistung wird anhand der aktiven Teilnahme und einer Projektarbeit beurteilt.

Minimum requirements and assessment criteria

- Projektarbeit (Handout, Präsentation): 75%
- Aktive Teilnahme: 25%

Bestehensgrenze: 60%

Examination topics

Stoff der Vorlesung gem. Folien und Vortrag

Reading list

siehe e-learning Plattform Moodle

Association in the course directory

Last modified: Sa 02.04.2022 00:27