Universität Wien FIND

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330152 VU Applied Data Preparation and Analysis (2021S)

Arbeiten mit R

Continuous assessment of course work
MIXED

Die Plätze werden vorrangig an Studierende im Masterstudium der Ernährungswissenschaften vergeben. Die Einteilung zu den Kursen erfolgt über Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 33 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Kurs 1 ist Dienstag Vormittag
Kurs 2 ist Donnerstag Vormittag (Ausnahme 12.5.)
Kurs 3 ist Donnerstag Nachmittag (Ausnahme 12.5.)

Tuesday 13.04. 09:45 - 13:00 Digital
Thursday 15.04. 09:45 - 13:00 Digital
Thursday 15.04. 15:00 - 18:15 Digital
Tuesday 20.04. 09:45 - 13:00 Digital
Thursday 22.04. 09:45 - 13:00 Digital
Thursday 22.04. 15:00 - 18:15 Digital
Tuesday 27.04. 09:45 - 13:00 Digital
Thursday 29.04. 09:45 - 13:00 Digital
Thursday 29.04. 15:00 - 18:15 Digital
Tuesday 04.05. 09:45 - 13:00 Digital
Thursday 06.05. 09:45 - 13:00 Digital
Thursday 06.05. 15:00 - 18:15 Digital
Tuesday 11.05. 09:45 - 13:00 Digital
Wednesday 12.05. 09:45 - 13:00 Digital
Wednesday 12.05. 15:00 - 18:15 Digital
Tuesday 18.05. 09:45 - 14:00 Digital
Thursday 20.05. 09:45 - 14:00 Digital
Thursday 20.05. 15:00 - 18:15 Digital
Tuesday 08.06. 09:45 - 14:00 Digital
Thursday 10.06. 09:45 - 14:00 Digital
Thursday 10.06. 15:00 - 18:15 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Ziel ist es explorative Datenanaylse, statistisches Testen und ausgewählte Methoden der statistischen Modellierung mit R durchführen zu können.

Inhalte:
Einführung in R und RStudio
Grundlagen in R
Datentypen
Daten einlesen, aufbereiten und exportieren
Schreiben von einfachen Funktionen
Visualisierung mit ggplot2
Testen in R
Einfache und multiple lineare Regression
logistische Regression
Modellauswahl und Modellbewertung

Bei Bedarf wird die Lehrveranstaltung auf hybride Lehre oder auf digital umgestellt. Sie müssen für die Lehrveranstaltung angemeldet sein, um die Information einer solchen Änderung zu erhalten.

Assessment and permitted materials

Die Leistung wird anhand der aktiven Teilnahme und einer Projektarbeit beurteilt.

Minimum requirements and assessment criteria

- Projektarbeit (Handout, Präsentation): 75%
- Aktive Teilnahme: 25%

Bestehensgrenze: 60%

Examination topics

Stoff der Vorlesung gem. Folien und Vortrag

Reading list

siehe e-learning Plattform Moodle

Association in the course directory

Last modified: We 21.04.2021 11:27