Universität Wien

330175 VU Multivariate Analyses Methods and their applications in Nutritional Sciences (2023W)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 33 - Ernährungswissenschaften
Continuous assessment of course work
REMOTE

Die Plätze werden vorrangig an Studierende im Masterstudium Ernährungswissenschaften vergeben. Die Einteilung zu den Kursen erfolgt über Moodle

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 15 participants
Language: German

Lecturers

Classes

LV Termine:

DI 03.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 06.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 09.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 13.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 16.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

DI 07.11.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Gruppe 1:

Fr 17.11.2023 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Fr 24.11.2023 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Mo 04.12.2023 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Do 07.12.2023 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Fr 15.12.2023 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Fr 12.01.2024 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Fr 19.01.2024 08:00 bis 10:30 Uhr DIGITAL

Di 03.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 06.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 09.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 13.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 16.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Di 07.11.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Gruppe 2:

Fr 17.11.2023 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Fr 24.11.2023 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Mo 04.12.2023 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Do 07.12.2023 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Fr 15.12.2023 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Fr 12.01.2024 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Fr 19.01.2024 11:00 bis 13:30 Uhr DIGITAL

Di 03.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 06.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 09.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Fr 13.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Mo 16.10.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Di 07.11.2023 08:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Prüfungen:

DO 09.11.2023 16:00 bis 17:30 Uhr DIGITAL

DO 25.01.2024 16:00 bis 17:30 Uhr DIGITAL

Information

Aims, contents and method of the course

comprehensive understanding of multivariate methods + terminology: modelling (general linear model incl. repeated measurements, logistic regression), PCA & factor analysis, cluster analysis. Practical exercises with R/R-Studio on the PC
Prerequisites: practical knowledge of R/R Studio is mandatory!
This course is held in 2 parts: 1. lecture 2. practical exercises (online - 3 groups per 18 students). For the practical exercises it is necessary that R and Studio are installed on your personal computer.
Lectures/exercises will all be held digitally.

Assessment and permitted materials

written intermediate exam about lecture contents (90min). Students who have already passed the lecture exam do not need to repeat thist part.
final online exam with R (90min) + delivery of a statistical elaboration on a scientific journal article + participation points in the online practical exercises

You can use all material (paper, electronically) from the lecture, but no web search results or any AI-apps.

Minimum requirements and assessment criteria

45% of the score for the intermediate exam
+ final exam with R (35%) + statistical paper (15%) + activ participation (5%)
grading key (points out of 100): 90+ 1; 77+ 2; 64+ 3; 51+ 4

Examination topics

Contents of the slides and oral lecture + examples from practical exercises

Reading list

lecture slides

Association in the course directory

Last modified: Mo 27.11.2023 15:08