340382 VO+UE Basics of Programming in Multilingual Language Processing (2022S)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 28.03.2022 09:00 to Fr 01.04.2022 09:00
- Deregistration possible until Fr 01.04.2022 09:00
Details
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes
DO wtl von 28.04.2022 bis 09.06.2022 15-18.30 Uhr Ort: digital
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Eine Zwischenprüfung zur Mitte der Lehrveranstaltung (schriftlich, open book) und ein Abschlussprojekt.
Minimum requirements and assessment criteria
Zum Bestehen muss der Durchschnitt der in der Zwischenprüfung und im Abschlussprojekt erreichten Punkte über 60% liegen.
Examination topics
Grundlagen der Python Programmierung.
Einsatz von NLP-Bibliotheken in Python.
Einsatz von regulären Ausdrücken zur Problemlösung in NLP.
Einsatz von NLP-Bibliotheken in Python.
Einsatz von regulären Ausdrücken zur Problemlösung in NLP.
Reading list
Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper. Natural Language Processing with Python. http://www.nltk.org/book/ O'Reilly Media, Inc., 2009.
Cartensen, K.-U- (2017). Sprachtechnologie, Version 2.2 2017 http://kai-uwe-carstensen.de/Publikationen/Sprachtechnologie.pdf
Offizielle Python Webseite: https://www.python.org/
Beispiele und Tutorials für Python: https://www.w3schools.com/python/
Beispiele und Übungen zu RegEx: https://regexr.com/
Cartensen, K.-U- (2017). Sprachtechnologie, Version 2.2 2017 http://kai-uwe-carstensen.de/Publikationen/Sprachtechnologie.pdf
Offizielle Python Webseite: https://www.python.org/
Beispiele und Tutorials für Python: https://www.w3schools.com/python/
Beispiele und Übungen zu RegEx: https://regexr.com/
Association in the course directory
Last modified: Tu 26.04.2022 13:10
Konkret wird die Frage beantwortet: Wie kann ich Python und das Angebot der Python-Bibliotheken nutzen um NLP-spezifische Probleme effizient und flexibel zu lösen.
Zu Anfang der LV wird eine Übersicht und Einleitung in Python gegeben, begleitet mit Beispielen und gefolgt von fachspezifischen Aufgabenstellungen. Die Übungsaufgaben werden in geleiteter Gruppen-bzw. Einzelarbeit gelöst.