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350104 UE BA2II - Computer Science in Sports and Statistics (2022S)

2.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 35 - Sportwissenschaft
Continuous assessment of course work
MIXED

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 01.03. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 08.03. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 15.03. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 22.03. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 29.03. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 05.04. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 26.04. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 03.05. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 10.05. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 17.05. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 24.05. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 31.05. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 14.06. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 21.06. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday 28.06. 09:00 - 10:30 Digital
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Diese Lehrveranstaltung wird im Sommersemester mit einem Distance Learning Konzept abgehalten. Ausgewählte Präsenzeinheiten werden mit digitalen Vermittlungsformen kombiniert. Der nötige theoretische Input für die Übungsaufgaben erfolgt zu einem überwiegenden Anteil mittels voraufgezeichneter Videos, welche den Studierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich dazu besteht für die Studierenden die Möglichkeit in 1:1 Coachings bzw. online Sprechstunden Fragen zu den Übungsbeispielen zu stellen und gemeinsam an Ihren Übungsbeispielen zu arbeiten.

Der genaue Ablauf wird in der ersten Einheit besprochen. Den Zugang zu dieser Verpflichtenden Onlineeinheit bekommen Sie via Email kurz vor der Einheit zugesandt. Bitte überprüfen Sie regelmäßig Ihre Studierendenemailadresse.

Ziele: Kompetenzvermittlung bezüglich statistischer Datenverarbeitung und Office-Anwenderprogrammen, sowie ein Grundverständnis der Sportinformatik.

Inhalte: Lernen von Fertigkeiten und theoretische Grundlagen zu MS-Excel, MS-Access und R

Methoden: Theoretische Demonstration, praktisches Üben und Lösen von Aufgabenstellungen.

Assessment and permitted materials

Lösen von praktischen Aufgabenstellungen während der Präsenzzeiten und in Heimarbeit sowie bei einem abschließenden Test in den Programmen Access, Excel und R / RStudio / R Commander.

Die Beurteilung erfolgt mittels zweier Tests und einer Projektarbeit.

Der Test erfolgt voraussichtlich auf Computern im USZ2 und umfasst das Lösen von Aufgaben in den oben genannten Programmen. Alternativ kann (voraussichtlich) der Test auf dem eigenen Computer (nicht im EDV Raum) und Videoaufzeichnung durchgeführt werden.
Als Hilfsmittel sind alle eigenen Unterlagen und Internetrecherchen erlaubt.

(Voraussichtlich) --> pandemiebedingte Änderungen sind möglich.

Die gesamte Leistungserbringung durch Studierende hat bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Wintersemesters bis spätestens am folgenden 30. April, bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Sommersemesters bis spätestens am folgenden 30. September zu erfolgen. Studierende, die sich nicht von der ggst. Lehrveranstaltung abgemeldet haben, sind zu beurteilen. Bei negativer Beurteilung ist eine kommissionelle Prüfung unzulässig, der Besuch der Lehrveranstaltung ist zu wiederholen. Rechtsquelle: Satzung der Universität Wien §10 (4, 5, 6).

Minimum requirements and assessment criteria

Vertrauter Umgang mit Office-Anwenderprogrammen für eigenständiges Erstellen von Statistiken und Auswertungen sowie Präsentation und Darstellung von Auswertungen

Beurteilungsanteile:
- 35 Punkte Office Test
- 55 Punkte Statistik Test
- 10 Punkte Projekt
Bestehensgrenze: 50%

Examination topics

Wöchentliche Übungsaufgaben für die Studierenden um ihr Wissen und ihre Fertigkeiten in den Übungsinhalten zu vertiefen.

Die Benotung der LVA erfolgt anhand praktischer Arbeiten. Die Studierenden müssen hierzu Aufgaben ähnlich zu den Übungsbeispielen selbstständig lösen.

Reading list

Wird bei Bedarf über den Moodle-Kurs bereitgestellt.

Ergänzend:
Fields, Andy: Discovering Statistics Using R
RRZN Handbücher, Herdt-Verlags für Bildungmedien GmbH

Association in the course directory

BA2II

Last modified: We 10.08.2022 15:49