350117 FS MSC.I - Research Seminar / Elective Seminar (2021W)
Continuous assessment of course work
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REMOTE
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 06.09.2021 10:00 to We 22.09.2021 12:00
- Registration is open from Fr 01.10.2021 09:00 to Th 07.10.2021 12:00
- Deregistration possible until Su 31.10.2021 12:00
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
1. Einheit = Freitag, 01.10. 10:00, Online-Einführung
Friday
01.10.
10:00 - 11:30
Digital
Tuesday
12.10.
11:00 - 12:30
Digital
Tuesday
19.10.
11:00 - 12:30
Digital
Tuesday
09.11.
11:00 - 12:30
Digital
Tuesday
16.11.
11:00 - 12:30
Digital
Tuesday
23.11.
11:00 - 12:30
Digital
Tuesday
30.11.
11:00 - 12:30
Digital
Tuesday
07.12.
11:00 - 12:30
Digital
Tuesday
14.12.
11:00 - 12:30
Digital
Tuesday
11.01.
11:00 - 12:30
Digital
Tuesday
18.01.
11:00 - 12:30
Digital
Tuesday
25.01.
11:00 - 12:30
Digital
Information
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung wird rein online via Moodle abgehalten; keine Präsenzeinheiten. Dabei kommen Live-Sessions und asynchrone Webinare zum Einsatz. Der genaue Ablauf wird in der ersten Einheit besprochen (Live-Einheit via Moodle-Tools im LV-Kurs).Die TeilnehmerInnen müssen zu den oben genannten Terminen grundsätzlich zeitlich verfügbar sein, um an synchronen Live-Sessions teilnehmen zu können (75% Frequenzpflicht).Ziel der Lehrveranstaltung ist die wissenschaftliche Auseinandersetzung und Abhandlung eines aktuellen Themas der Sportinformatik.Die TeilnehmerInnen wählen eines der vorgegebenen Themen und arbeiten dieses (in der Regel hermeneutisch) aus.Die Ergebnisse der inhaltlichen Auseinandersetzung werden im Seminar präsentiert und als Seminararbeit in schriftlicher Form abgegeben.
Assessment and permitted materials
Inhaltliche Ausarbeitung (40%)Präsentationsleistungen (20%)Seminararbeit (40%)Die gesamte Leistungserbringung durch Studierende hat bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Wintersemesters bis spätestens am folgenden 30. April, bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Sommersemesters bis spätestens am folgenden 30. September zu erfolgen. Studierende, die sich nicht von der ggst. Lehrveranstaltung abgemeldet haben, sind zu beurteilen. Bei negativer Beurteilung ist eine kommissionelle Prüfung unzulässig, der Besuch der Lehrveranstaltung ist zu wiederholen. Rechtsquelle: Satzung der Universität Wien §10 (4, 5, 6).Sie werden ausdrücklich darauf hingewiesen, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. (Eintrag in U:SPACE: X = nicht beurteilt).
Minimum requirements and assessment criteria
Abhalten einer Präsentation zum gewählten Thema.
Abgabe einer Seminararbeit, wie oben beschreiben.
Erreichen von mindestens 50% der gesamten Maximalanzahl (inhaltliche Ausarbeitung, Präsentation, Seminararbeit).Notenschlüssel:
0-49 % 5
50-64 % 4
65-80 % 3
81-90 % 2
91-100 % 1
Abgabe einer Seminararbeit, wie oben beschreiben.
Erreichen von mindestens 50% der gesamten Maximalanzahl (inhaltliche Ausarbeitung, Präsentation, Seminararbeit).Notenschlüssel:
0-49 % 5
50-64 % 4
65-80 % 3
81-90 % 2
91-100 % 1
Examination topics
Präsentation, Seminararbeit
Reading list
Themen-Leitartikel:01_Daten-basierte Quantifizierung von Spielerleistungen im Spielsport:
Pappalardo, L., Cintia, P., Ferragina, P., Massucco, E., Pedreschi, D. & Giannotti, F. (2019). PlayeRank: Data-driven performance evaluation and player ranking in soccer via a machine learning approach. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 10 (5), 1-27.02_Einsatz von Spielanalyse-Tools und deren Wirkung:
Fernandez-Echeverria, C., Mesquita, I., González-Silva, J., Claver, F. & Perla Moreno, M. (2017). Match analysis within the coaching process: A critical tool to improve coach efficacy. International Journal of Performance Analysis in Sport, 17 (1-2), 149-163.03_Nutzung von Trackingdaten in der Spielanalyse:
Delibas, E., Uzun, A., Inan, M., Guzey, O. & Cakmak, A. (2019). Interactive exploratory soccer data analytics. INFOR, 57 (2), 141-164.04_Genauigkeit von Trackingsystemen zur Belastungsanalyse:
Conte, D. (2020). Validity of local positioning systems to measure external load in sport settings: a brief review. Human Movement, 21 (4), 30-36.05_Umsetzung videogestützter Spielerbesprechungen im Spielsport:
Pablo, E., Matthew, J., Martin, L. & Allistair, P. (2020). An exploratory investigation of junior-elite football coaches´’ behaviours during video-based feedback sessions. International Journal of Performance Analysis in Sport, 20 (4), 729-746.06_Neuronale Netze zur Datenerfassung und -verarbeitung:
Papic, C., Sanders, R. Naemi, R., Elipot, M. & Andersen, J. (2021) Improving data acquisition speed and accuracy in sport using neural networks. Journal of Sports Sciences, 39 (5), 513-522.07_Big Data im Sport:
Zhongbo, B. & Xiaomei, B. (2021). Sports Big Data: Management, Analysis, Applications, and Challenges. Complexity. https://doi.org/10.1155/2021/667629708_Virtual Reality im Sport:
Neumann, D., Moffitt, R., Thomas, P., Loveday, K., Watling, D., Lombard, C., Antonova, S. & Tremeer, M. (2018). A systematic review of the application of interactive virtual reality
to sport. Virtual Reality, 22, 183-198.09_Genauigkeit von sportbezogenen Wearables:
Burland, J., Outerleys, J., Lattermann, C. & Davis, I. (2021) Reliability of wearable sensors to assess impact metrics during sport-specific tasks. Journal of Sports Sciences, 39 (4), 406-411.10_Augmented Reality im Sport (nur Abstract verfügbar): https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3446922.344693211_Sport analytics – Möglichkeiten und Gefahren:
Link, D. Sports Analytics. Ger J Exerc Sport Res 48, 13–25 (2018). https://doi-org.uaccess.univie.ac.at/10.1007/s12662-017-0487-712_Informationssysteme im Sport:
Blobel, T., Rumo, M., & Lames, M. "Sports Information Systems: A systematic review" International Journal of Computer Science in Sport 20(1), 1-22 (2021). https://doi.org/10.2478/ijcss-2021-0001
Pappalardo, L., Cintia, P., Ferragina, P., Massucco, E., Pedreschi, D. & Giannotti, F. (2019). PlayeRank: Data-driven performance evaluation and player ranking in soccer via a machine learning approach. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 10 (5), 1-27.02_Einsatz von Spielanalyse-Tools und deren Wirkung:
Fernandez-Echeverria, C., Mesquita, I., González-Silva, J., Claver, F. & Perla Moreno, M. (2017). Match analysis within the coaching process: A critical tool to improve coach efficacy. International Journal of Performance Analysis in Sport, 17 (1-2), 149-163.03_Nutzung von Trackingdaten in der Spielanalyse:
Delibas, E., Uzun, A., Inan, M., Guzey, O. & Cakmak, A. (2019). Interactive exploratory soccer data analytics. INFOR, 57 (2), 141-164.04_Genauigkeit von Trackingsystemen zur Belastungsanalyse:
Conte, D. (2020). Validity of local positioning systems to measure external load in sport settings: a brief review. Human Movement, 21 (4), 30-36.05_Umsetzung videogestützter Spielerbesprechungen im Spielsport:
Pablo, E., Matthew, J., Martin, L. & Allistair, P. (2020). An exploratory investigation of junior-elite football coaches´’ behaviours during video-based feedback sessions. International Journal of Performance Analysis in Sport, 20 (4), 729-746.06_Neuronale Netze zur Datenerfassung und -verarbeitung:
Papic, C., Sanders, R. Naemi, R., Elipot, M. & Andersen, J. (2021) Improving data acquisition speed and accuracy in sport using neural networks. Journal of Sports Sciences, 39 (5), 513-522.07_Big Data im Sport:
Zhongbo, B. & Xiaomei, B. (2021). Sports Big Data: Management, Analysis, Applications, and Challenges. Complexity. https://doi.org/10.1155/2021/667629708_Virtual Reality im Sport:
Neumann, D., Moffitt, R., Thomas, P., Loveday, K., Watling, D., Lombard, C., Antonova, S. & Tremeer, M. (2018). A systematic review of the application of interactive virtual reality
to sport. Virtual Reality, 22, 183-198.09_Genauigkeit von sportbezogenen Wearables:
Burland, J., Outerleys, J., Lattermann, C. & Davis, I. (2021) Reliability of wearable sensors to assess impact metrics during sport-specific tasks. Journal of Sports Sciences, 39 (4), 406-411.10_Augmented Reality im Sport (nur Abstract verfügbar): https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3446922.344693211_Sport analytics – Möglichkeiten und Gefahren:
Link, D. Sports Analytics. Ger J Exerc Sport Res 48, 13–25 (2018). https://doi-org.uaccess.univie.ac.at/10.1007/s12662-017-0487-712_Informationssysteme im Sport:
Blobel, T., Rumo, M., & Lames, M. "Sports Information Systems: A systematic review" International Journal of Computer Science in Sport 20(1), 1-22 (2021). https://doi.org/10.2478/ijcss-2021-0001
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MSC.I
Last modified: Fr 12.05.2023 00:25