350182 UE BA2II - Computer Science in Sports and Statistics (2020S)
(= Bakk. Modul BA3II)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 10.02.2020 09:00 to Mo 24.02.2020 12:00
- Registration is open from Mo 02.03.2020 09:00 to Fr 06.03.2020 12:00
- Deregistration possible until Tu 31.03.2020 12:00
Details
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungseinsicht bzw. Rückmeldungen zu LV-Ergebnissen erhalten die Studierenden nach Anfrage direkt in den Präsenzeinheiten und individuell in der Sprechstunde des LV-Leiters. Die Sprechstunden finden wöchentlich jeden Dienstag statt; zeitliche Vereinbarung für einen persönlichen Termin nach Anfrage unter: roland.leser@univie.ac.at.
Thursday
05.03.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, Multimediaraum 2.Stock
Tuesday
10.03.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Wednesday
11.03.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday
17.03.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday
21.04.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday
28.04.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday
05.05.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday
12.05.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday
19.05.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday
26.05.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday
16.06.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday
23.06.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Wednesday
24.06.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Tuesday
30.06.
17:15 - 18:45
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Lösen von praktischen Aufgabenstellungen in Heimarbeit sowie bei einem abschließenden Test in den Programmen MS-Excel, MS-Access und SPSS.
Der Test erfolgt zu Hause am eigenen Computer und umfasst das Lösen von Aufgaben in den oben genannten Programmen.
Als Hilfsmittel sind alle eigenen Unterlagen und Internetrecherchen erlaubt. Die Test-Ergebnis-Dateien sind unter Einhaltung einer Abgabefrist auf die Lernplattform hochzuladen.Sie werden ausdrücklich darauf hingewiesen, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. (Eintrag in U:SPACE: X = nicht beurteilt)
Der Test erfolgt zu Hause am eigenen Computer und umfasst das Lösen von Aufgaben in den oben genannten Programmen.
Als Hilfsmittel sind alle eigenen Unterlagen und Internetrecherchen erlaubt. Die Test-Ergebnis-Dateien sind unter Einhaltung einer Abgabefrist auf die Lernplattform hochzuladen.Sie werden ausdrücklich darauf hingewiesen, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. (Eintrag in U:SPACE: X = nicht beurteilt)
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung: Erreichen von mindestens 50 Punkten von insgesamt 100 möglichen Punkten. Die Punkteaufteilung ist wie folgt:
Aufgaben MS-Excel: 30 Punkte
Aufgaben MS-Access: 15 Punkte
Aufgaben SPSS: 20 Punkte
Test: 35 PunkteBeurteilungsmaßstab:
Sehr Gut (1): 100-93 Punkte
Gut (2): 92-82 Punkte
Befriedigend (3): 81-66 Punkte
Genügend (4): 65-50 Punkte
Nicht Genügend (5): 49-0 Punkte
Aufgaben MS-Excel: 30 Punkte
Aufgaben MS-Access: 15 Punkte
Aufgaben SPSS: 20 Punkte
Test: 35 PunkteBeurteilungsmaßstab:
Sehr Gut (1): 100-93 Punkte
Gut (2): 92-82 Punkte
Befriedigend (3): 81-66 Punkte
Genügend (4): 65-50 Punkte
Nicht Genügend (5): 49-0 Punkte
Examination topics
Alle vermittelten Übungsinhalte.
Reading list
Wird bei Bedarf über den Moodle-Kurs vermittelt.
Association in the course directory
BA2II
Last modified: Th 11.08.2022 00:27
• MS-Excel
• MS-Access
• SPSSMethoden:
• Frontalvortrag
• Demo
• Praktisches Üben
• Lösen von Aufgabenstellungen
• eLearning mit Moodle als zentrale Lernplattform