Universität Wien

350305 SLV MA1II - SC Quantitative Research Methods (2008W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 35 - Sportwissenschaft
Continuous assessment of course work


Mi., 15.30 - 17.30 Uhr

LV-Ort: EDV-Saal 2, Altes AKH, 1090 Wien, Spitalg. 2, Hof 7/1.Stk.

LV-Beginn: Mittwoch, 1.10.2008

ACHTUNG:

ALLE STUDENTEN BENÖTIGEN FÜR DIE ARBEIT AN DEN PC'S EINEN "UNET-ACCOUNT"!!!! SOLLTEN SIE DIESEN NOCH NICHT ANGELEGT HABEN, HOLEN SIE DAS NOCH VOR DER ERSTEN EINHEIT NACH!!!!

Es wird für diese LV ein eLearning-Forum geben. Eine verpflichtende Anmeldung für dieses eLearning-Forum erfolgt nach der ersten Einheit!!!!

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

Classes

Currently no class schedule is known.

Information

Aims, contents and method of the course

Inhalte der Lehrveranstaltung:
- SPSS-Einführung
- Einführung in die Theorie der Evaluation (nur mittels Folien)
- Einführung in die Theorie der Validität (nur mittels Folien)
- Einführung in die Fragebogengestaltung (nur mittels Folien)
- Einführung in die Signifikanzprüfung
- Erstellung eines Versuchsplanes
- Wiederholung des alten Stoffes am SPSS (Normalverteilung, Korrelationen, lineare Regression, t-Test für unabhängige und für abhängige Stichproben, U-Test, Wilcoxon-Test, Binomialtest)
- multiple Regression
- Faktorenanalyse
- Varianzanalysen für unabhängige Stichproben, ein- und mehrfaktoriell
- Varianzanalysen für abhängige Stichproben
- komplexere Varianzanalysen
- nichtparametrische Tests (Kruskal-Wallis-Test, Friedman-Test)
- Verfahren für Häufigkeitsdaten (Chi-Quadrat-Test, Kontingenztafeln, McNemar-Test)

Wissen aus folgenden Bereichen wird vorausgesetzt:
- Deskriptivstatistiken (Mittelwert, Median, Varianz, Quartile und Konfidenzintervalle)
- Skalentypen (Nominalskala, Rangskala, Intervallskala und Rationalskala)
- Verteilungen (Normalverteilung und Chi-Quadrat-Verteilung) Korrelationen (Produkt-Moment-Korrelation und Rangkorrelation)
- lineare Regression
- t-Test für unabhängige und für abhängige Stichproben
- U-Test
- Wilcoxon-Test
- Binomialtest

Assessment and permitted materials

Prüfungskriterien und -termine:
- es besteht Anwesenheitspflicht
- maximal 3 Fehleinheiten
- TeilnehmerInnen, die die LV abbrechen (nach der zweiten Einheit) oder öfter als erlaubt fehlen, werden negativ benotet
- es gibt zwei Zwischenprüfungen (Termine werden in der LV angekündigt) und mehrere unangekündigte Zetteltests (zählen in Summe als dritte Zwischenprüfung)
- die Gesamtnote setzt sich aus dem Ergebnis der Zwischenprüfungen zusammen
- für eine positive Gesamtnote darf nur auf eine der drei Zwischenprüfungen eine negative Beurteilung erfolgen

Minimum requirements and assessment criteria

Ziel ist, dass die Studierenden:
- eine empirische Fragestellung entwickeln, sowie die Kompetenzen erwerben, diese auch umzusetzen,
- Chancen und Gefahren im Umgang mit empirisch-statistischen Daten kennen lernen,
- (schul)praktische Fragestellungen in empirisch-quantitative Forschungsdesigns umsetzen,
- statistische Verfahren für ausgewählte Fragestellungen korrekt anwenden und interpretieren können,
- die Anwendung des Statistikprogramms SPSS kennen lernen

Examination topics

Kompetenzvermittlung:
- Forschungskompetenz (betreffs Planung, Durchführung Auswertung und Interpretation empirischer Untersuchungen)
- Kritikbewusstsein (Kompetenz der kritischen Bewertung von empirischen Forschungsberichten)

Didaktische Umsetzung:
- die Inhalte der LV werden durch Vorlesung und praktische Übungen am PC vermittelt

Reading list

Literatur zur LV:
Field, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS - Second Edition. London: Sage Publications.

Zöfel, P. (2002). Statistik verstehen - Ein Begleitbuch zur computergestützten Anwendung. München: Addison-Wesley.

Association in the course directory

MA1II

Last modified: Mo 07.09.2020 15:46