Universität Wien

350333 UE BA2II - Computer Science in Sports and Statistics (2023W)

2.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 35 - Sportwissenschaft
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.10. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 10.10. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 17.10. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 24.10. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 31.10. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 07.11. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 14.11. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 21.11. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 28.11. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 05.12. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 12.12. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 09.01. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 16.01. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 23.01. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
  • Tuesday 30.01. 16:00 - 18:30 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Diese Lehrveranstaltung wird im Wintersemester mit einem blended Learning Konzept abgehalten. Ausgewählte Präsenzeinheiten werden mit digitalen Vermittlungsformen kombiniert. Der nötige theoretische Input für die Übungsaufgaben erfolgt zu einem überwiegenden Anteil mittels voraufgezeichneter Videos, welche den Studierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich dazu besteht für die Studierenden die Möglichkeit in 1:1 Coachings bzw. online Sprechstunden Fragen zu den Übungsbeispielen zu stellen.

Der genaue Ablauf wird in der ersten Einheit besprochen.

Ziele: Kompetenzvermittlung bezüglich statistischer Datenverarbeitung und Office-Anwenderprogrammen, sowie ein Grundverständnis der Sportinformatik.

Inhalte: Lernen von Fertigkeiten und theoretische Grundlagen zu MS-Excel und R

Methoden: Theoretische Demonstration durch den Lehrenden, praktisches Üben und Lösen von Aufgabenstellungen durch die Studierenden.

Assessment and permitted materials

Lösen von praktischen Aufgabenstellungen während der Präsenzzeiten und in Heimarbeit sowie bei einem abschließenden Test in den Programmen Excel und R / RStudio / R Commander.

Die Beurteilung erfolgt voraussichtlich mittels zweier Tests und einer Projektarbeit.

Der Test erfolgt auf Computern im USZ2 (und nur auf diesen. Eigene Geräte sind nicht gestattet) und umfasst das Lösen von Aufgaben in den oben genannten Programmen.
Als Hilfsmittel sind alle bereitgestellten bzw. eigenen Unterlagen und Internetrecherchen erlaubt.

Die gesamte Leistungserbringung durch Studierende hat bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Wintersemesters bis spätestens am folgenden 30. April, bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Sommersemesters bis spätestens am folgenden 30. September zu erfolgen. Studierende, die sich nicht von der ggst. Lehrveranstaltung abgemeldet haben, sind zu beurteilen. Bei negativer Beurteilung ist eine kommissionelle Prüfung unzulässig, der Besuch der Lehrveranstaltung ist zu wiederholen. Rechtsquelle: Satzung der Universität Wien §10 (4, 5, 6).

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: Erreichen von mindestens >50 Prozent von insgesamt 100 möglichen Prozent.

Notenschlüssel
Punkte (ab) Note
0 5
>50 4
>=64 3
>=80 2
>=90 1

Examination topics

Alle vermittelten Übungsinhalte.

Reading list

Wird bei Bedarf über den Moodle-Kurs bereitgestellt.

Ergänzend:
Fields, Andy: Discovering Statistics Using R
RRZN Handbücher, Herdt-Verlags für Bildungmedien GmbH

Association in the course directory

BA2II

Last modified: Fr 26.01.2024 09:26