Universität Wien

400017 SE Correspondence Analysis in the Social Sciences: Theory and Applications (2018W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 40 - Doktoratsstudium Sozialwissenschaften
Continuous assessment of course work

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Details

max. 15 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 18.10. 14:00 - 16:00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Monday 17.12. 09:15 - 12:30 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Monday 17.12. 13:30 - 17:00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Tuesday 18.12. 09:15 - 12:30 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Tuesday 18.12. 13:30 - 17:00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Wednesday 19.12. 09:15 - 12:30 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Wednesday 19.12. 13:30 - 17:00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Thursday 20.12. 09:15 - 12:30 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Thursday 20.12. 13:30 - 17:00 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien
  • Friday 21.12. 09:15 - 12:30 C0628A Besprechung SoWi, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/6. Stock, 1010 Wien

Information

Aims, contents and method of the course

Die Korrespondenzanalyse (CA) ist ein multivariates Verfahren zur Analyse kategorialer Daten. Ähnlich wie bei der Hauptkomponentenanalyse (PCA) werden die Daten in einem nieder-dimensionalen Raum projiziert und dort interpretiert. Obwohl es bei der CA auch eine numerische Darstellung gibt, die sehr ähnlich der PCA ist, liegt der Schwerpunkt der Interpretation traditionell auf der grafischen Darstellung, die es einem ermöglicht auf relativ einfache Art auch sehr komplexe Zusammenhänge zwischen den Variablen(ausprägungen) zu erkennen. Im Gegensatz zur PCA gibt es bei der CA keine Voraussetzung an das Skalenniveau der Daten; die Einsatzmöglichkeiten dieses Verfahrens in den Sozialwissenschaften, und generell, wann immer mit Umfragedaten gearbeitet wird, sind daher sehr umfangreich. Als bekannteste sozialwissenschaftliche Anwendungen dieses Verfahren sind jene von Pierre Bourdieu und seinen Anhängern zu nennen, soziale Räume (social spaces) werden nahezu ausschließlich mittels der CA konstruiert.

Assessment and permitted materials

Lernziele:
Die Teilnehmer sollen lernen Daten mit Hilfe der Korrespondenzanalyse auswerten und interpretieren zu können.

Voraussetzungen:
Gute Kenntnisse der univariaten und bevariaten Statistik, gute Grundkenntnisse der multivariaten Datenanalyse.

Minimum requirements and assessment criteria

Der Kurs beginnt mit einer Anwendung auf einfache Kreuztabellen und einer damit verbundenen kurzen Einführung in die Geometrie des Verfahrens. Im Anschluss wird die Anwendung der Technik auf sehr unterschiedliche Datenstrukturen ausgeweitet. Zusätzlich zu der Unterscheidung von einfacher und multipler Korrespondenzanalyse und deren Anwendungen werden auch aktuelle Entwicklungen des Verfahrens vorgestellt, z.B. die Subset Korrespondenzanalyse. Bezogen auf sozialwissenschaftliche Anwendungen werden insbesondere Beispiele aus dem Bereich des sozialen Raums von Bourdieu und seinen Anhängern diskutiert, bezogen auf den methodischen Bereich wird erläutert, wie das Verfahren verwendet werden kann, um die Qualität von Umfragedaten zu testen. Die genauen Schwerpunkte werden mit den Teilnehmern in der ersten Sitzung abgesprochen. Als Programme für die Auswertung von eigenen Daten können SPSS, STATA und R verwendet werden.

Examination topics

Reading list

Blasius, Jörg (2001): Korrespondenzanalyse. München: Oldenbourg,
Blasius, Jörg und Victor Thiessen (2012): Assessing the Quality of Survey Data. London: Sage.
Greenacre, Michael (2016): Correspondence Analysis in Practice. Boca Raton, Fl.: Chapman & Hall, CRC; third edition.
Le Roux, Brigitte und Henry Rouanet (2010): Multiple Correspondence Analysis. Thousand Oaks, CA: Sage.

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:47