Universität Wien

801008 VU Using AI Safely in your University Studies (2025W)

1.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 80 - Überfachliches Lehrangebot
Continuous assessment of course work
We 03.12. 18:30-21:30 BIG-Hörsaal Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 1 Hof 1

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Details

max. 180 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 10.12. 18:30 - 21:30 BIG-Hörsaal Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
  • Wednesday 17.12. 18:30 - 21:30 BIG-Hörsaal Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 1 Hof 1

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung vermittelt Grundlagen und praktische Kompetenzen im sicheren, verantwortungsvollen und reflektierten Umgang mit KI-Werkzeugen im Studium. Ziel ist es, Studierende in die Lage zu versetzen, generative KI wie zB ChatGPT sinnvoll zur Unterstützung bei typischen Studienaufgaben einzusetzen ohne dabei die Anforderungen wissenschaftlicher Integrität zu verletzen.

Inhalte:
Einführung in Funktionsweise und Anwendungsfelder generativer KI
Chancen und Risiken von KI im Hochschulkontext
Praktische Nutzung von KI-Tools für wissenschaftliches Arbeiten (z. B. Ideenfindung, Strukturierung, Textoptimierung)
Prompt Engineering: Effektive Eingaben für sinnvolle Ausgaben
Rechtliche, ethische und prüfungsrechtliche Rahmenbedingungen
Reflexion über Eigenleistung, Plagiate, Transparenz und Verantwortung

Methoden:
Interaktive Inputs und Diskussionen
Praxisnahe Übungen mit KI-Tools

Assessment and permitted materials

Aktive Mitarbeit während des Semesters: Beteiligung an Diskussionen und Aktivitäten
Erledigung eines schriftlichen Arbeitsauftrags und Absolvierung aller Aktivitäten im Moodle Kurs

Der Einsatz von KI-Tools ist ausdrücklich gewünscht und erforderlich, muss aber bennant werden. Mit der Übernahme von Inhalten übernehmen Sie die Verantwortung für die inhaltliche Richtigkeit.

Minimum requirements and assessment criteria

Aktive Teilnahme an mind. 3 der 4 Termine
Erledigung aller Aktivitäten im Moodle Kurs zur Reflexion der LV-Inhalte

Die Beurteilung der erbrachten Leistungen basiert auf zwei Hauptkriterien: Erstens fließen Anwesenheit und aktive Mitarbeit mit einem Gewicht von 50 % in die Bewertung ein. Die Erledigung aller Aktivitäten im Moodle Kurs zur Reflexion der LV-Inhalte macht ebenfalls 50% der Bewertung aus.

Examination topics

Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, daher keine Abschlussprüfung.

Reading list

Da sich das Themenfeld der LV durch stetig neue Erkenntnisse, Veröffentlichungen und den schnellen Wandel von Tools und Technologien auszeichnet, wird auf eine statische Literaturliste verzichtet. Stattdessen werden im Verlauf der Veranstaltung anlassbezogen aktuelle und relevante Texte sowie Informationen auf Moodle zur Verfügung gestellt.
Ein grundlegendes Werk, das auch mittelfristig von Bedeutung sein dürfte: Meckel, Miriam; Steinacker, Léa (2024): Alles überall auf einmal. Wie künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können. Hamburg.

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Last modified: Th 27.11.2025 11:28