Universität Wien

Master Computer Science (921 [1]) - Data Science

Informationen für StudienanfängerInnen http://informatik.univie.ac.at/studium/studienanfang/

Curriculum und Informationen zum Studium siehe http://informatik.univie.ac.at/ma-informatik-2016

Persönliche Anmeldung: Für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen der Studienprogrammleitung 5 ist eine online-Anmeldung unbedingt erforderlich. Informationen zur Anmeldung und zu den Fristen siehe http://informatik.univie.ac.at/anmeldung

Zusätzlich zur online-Anmeldung ist die persönliche Anwesenheit in der Vorbesprechung bzw. ersten Einheit der Lehrveranstaltungen unbedingt erforderlich! Bei Verhinderung ist die Lehrveranstaltungsleitung rechtzeitig (d.h. vor der Lehrveranstaltung) zu informieren, andernfalls kann der Platz in der Lehrveranstaltung an andere Studierende vergeben werden.

Informationen betreffend die Anmeldung zu Lehrveranstaltungen anderer Studienprogrammleitungen (das sind jene, deren Nummer nicht mit 05 beginnt) finden sich im jeweiligen Kapitel bzw. bei der jeweiligen Lehrveranstaltung.

Foundations (12 ECTS)

Module PAP Parallel Architectures and Programming Models (6 ECTS)

Module ASE Advanced Software Engineering (6 ECTS)

Practical Courses (18 ECTS)

Module P1 Practical Course 1 (6 ECTS)

Module P2 Practical Course 2 (12 ECTS)

Academic Research and Writing (6 ECTS)

Module MSE Academic Research and Writing (6 ECTS)

Parallel Computing (6 ECTS)

Module PC Parallel Computing (6 ECTS)

Module CC Cloud Computing (6 ECTS)

Module DPA Distributed and Parallel Algorithms (6 ECTS)

Module DSE Distributed Systems Engineering (6 ECTS)

Module HPC High Performance Computing (6 ECTS)

Module POP Program Optimisations and Runtime Systems (6 ECTS)

Module SDM Scientific Data Management (6 ECTS)

Module AT-PC Advanced Topics in Parallel Computing (6 ECTS)

Algorithms (12 ECTS)

Module CNA Combinatorial and Numerical Algorithms (6 ECTS)

Module AAL Advanced Algorithms (6 ECTS)

Module DPA Distributed and Parallel Algorithms (6 ECTS)

Module HPA Numerical High Performance Algorithms (6 ECTS)

Module STL Software Tools and Libraries for Scientific Computing (6 ECTS)

Module AT-AL Advanced Topics in Algorithms (6 ECTS)

Data Analysis (24 ECTS)

Module FDA Foundations of Data Analysis (6 ECTS)

Module CO Computational Optimisation (6 ECTS)

Module DM Data Mining (6 ECTS)

Module NLP Natural Language Processing (6 ECTS)

Module VIS Visualisation and Visual Data Analysis (6 ECTS)

Module AT-DA Advanced Topics in Data Analysis (6 ECTS)

Application Subject: Data Science (12 ECTS)

Module DSA Application Subject Data Science (12 ECTS)

Last modified: Fr 29.06.2018 00:29