Master Informatik (921 [1]) - Data Science
Informationen für StudienanfängerInnen http://informatik.univie.ac.at/studierende/der-studienanfang/Curriculum und Informationen zum Studium siehe http://informatik.univie.ac.at/studierende/der-weg-durchs-studium/921-2016/Persönliche Anmeldung: Für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen der Studienprogrammleitung 5 ist eine online-Anmeldung unbedingt erforderlich. Informationen zur Anmeldung und zu den Fristen siehe http://informatik.univie.ac.at/anmeldungZusätzlich zur online-Anmeldung ist die persönliche Anwesenheit in der Vorbesprechung bzw. ersten Einheit der Lehrveranstaltungen unbedingt erforderlich! Bei Verhinderung ist die Lehrveranstaltungsleitung rechtzeitig (d.h. vor der Lehrveranstaltung) zu informieren, andernfalls kann der Platz in der Lehrveranstaltung an andere Studierende vergeben werden.Informationen betreffend die Anmeldung zu Lehrveranstaltungen anderer Studienprogrammleitungen (das sind jene, deren Nummer nicht mit 05 beginnt) finden sich im jeweiligen Kapitel bzw. bei der jeweiligen Lehrveranstaltung.
Grundlagen (12 ECTS)
Modul PAP Parallel Architectures and Programming Models (6 ECTS)
- 053010 VU [ en ] Parallel Architectures and Programming Models
Modul ASE Advanced Software Engineering (6 ECTS)
Praktika (18 ECTS)
Modul P1 Praktikum 1 (6 ECTS)
- 053021 LP [ en ] Praktikum Informatik 1
Modul P2 Praktikum 2 (12 ECTS)
- 053031 LP [ en ] Praktikum Informatik 2
Wissenschaftliches Arbeiten (6 ECTS)
Modul MSE Wissenschaftliches Arbeiten (6 ECTS)
- 053039 VU [ en ] Wissenschaftliches Arbeiten
- 053049 SE [ en ] Masterseminar
Parallel Computing (6 ECTS)
Modul PC Parallel Computing (6 ECTS)
- 052800 VU [ en ] Parallel Computing
Modul CC Cloud Computing (6 ECTS)
- 052511 VU [ en ] Cloud Computing
Modul DPA Distributed and Parallel Algorithms (6 ECTS)
Modul DSE Distributed Systems Engineering (6 ECTS)
- 052500 VU [ de en ] Distributed Systems Engineering
Modul HPC High Performance Computing (6 ECTS)
Modul POP Program Optimisations and Runtime Systems (6 ECTS)
Modul SDM Scientific Data Management (6 ECTS)
Modul AT-PC Advanced Topics in Parallel Computing (6 ECTS)
Algorithms (12 ECTS)
Modul CNA Combinatorial and Numerical Algorithms (6 ECTS)
Modul AAL Advanced Algorithms (6 ECTS)
- 052111 VU [ en ] Advanced Algorithms
Modul DPA Distributed and Parallel Algorithms (6 ECTS)
Modul HPA Numerical High Performance Algorithms (6 ECTS)
- 052112 VU [ en ] Numerical High Performance Algorithms
Modul STL Software Tools and Libraries for Scientific Computing (6 ECTS)
- 052113 VU [ en ] Software Tools and Libraries for Scientific Computing
Modul AT-AL Advanced Topics in Algorithms (6 ECTS)
Data Analysis (24 ECTS)
Modul FDA Foundations of Data Analysis (6 ECTS)
- 052300 VU [ en ] Foundations of Data Analysis
Modul CO Computational Optimisation (6 ECTS)
- 052312 VO [ en ] Computational Optimisation
- 052314 UE [ en ] Computational Optimisation
Modul DM Data Mining (6 ECTS)
- 052311 VU [ en ] Data Mining
Modul NLP Natural Language Processing (6 ECTS)
Modul VIS Visualisation and Visual Data Analysis (6 ECTS)
- 052215 VU [ en ] Visualisation and Visual Data Analysis
Modul AT-DA Advanced Topics in Data Analysis (6 ECTS)
Anwendungsfach Data Science (12 ECTS)
Modul DSA Anwendungsfach Data Science (12 ECTS)
- 052412 VU [ en ] Business Intelligence II
Letzte Änderung: Di 12.06.2018 13:34