Universität Wien

Master Informatik (921 [1]) - Data Science

Informationen für StudienanfängerInnen http://informatik.univie.ac.at/studium/studienanfang/

Curriculum und Informationen zum Studium siehe http://informatik.univie.ac.at/ma-informatik-2016

Persönliche Anmeldung: Für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen der Studienprogrammleitung 5 ist eine online-Anmeldung unbedingt erforderlich. Informationen zur Anmeldung und zu den Fristen siehe http://informatik.univie.ac.at/anmeldung

Zusätzlich zur online-Anmeldung ist die persönliche Anwesenheit in der Vorbesprechung bzw. ersten Einheit der Lehrveranstaltungen unbedingt erforderlich! Bei Verhinderung ist die Lehrveranstaltungsleitung rechtzeitig (d.h. vor der Lehrveranstaltung) zu informieren, andernfalls kann der Platz in der Lehrveranstaltung an andere Studierende vergeben werden.

Informationen betreffend die Anmeldung zu Lehrveranstaltungen anderer Studienprogrammleitungen (das sind jene, deren Nummer nicht mit 05 beginnt) finden sich im jeweiligen Kapitel bzw. bei der jeweiligen Lehrveranstaltung.

Grundlagen (12 ECTS)

Modul PAP Parallel Architectures and Programming Models (6 ECTS)

Modul ASE Advanced Software Engineering (6 ECTS)

053020 VU [ de en ] Advanced Software Engineering

Praktika (18 ECTS)

Modul P1 Praktikum 1 (6 ECTS)

053021 LP [ en ] Praktikum Informatik 1

Modul P2 Praktikum 2 (12 ECTS)

053031 LP [ en ] Praktikum Informatik 2

Wissenschaftliches Arbeiten (6 ECTS)

Modul MSE Wissenschaftliches Arbeiten (6 ECTS)

053049 SE [ en ] Masterseminar

Parallel Computing (6 ECTS)

Modul PC Parallel Computing (6 ECTS)

052800 VU [ en ] Parallel Computing

Modul CC Cloud Computing (6 ECTS)

Modul DPA Distributed and Parallel Algorithms (6 ECTS)

Modul DSE Distributed Systems Engineering (6 ECTS)

Modul HPC High Performance Computing (6 ECTS)

Modul POP Program Optimisations and Runtime Systems (6 ECTS)

Modul SDM Scientific Data Management (6 ECTS)

Modul AT-PC Advanced Topics in Parallel Computing (6 ECTS)

Algorithms (12 ECTS)

Modul CNA Combinatorial and Numerical Algorithms (6 ECTS)

052101 VU [ en ] Numerical Algorithms

Modul AAL Advanced Algorithms (6 ECTS)

Modul DPA Distributed and Parallel Algorithms (6 ECTS)

Modul HPA Numerical High Performance Algorithms (6 ECTS)

Modul STL Software Tools and Libraries for Scientific Computing (6 ECTS)

Modul AT-AL Advanced Topics in Algorithms (6 ECTS)

Data Analysis (24 ECTS)

Modul FDA Foundations of Data Analysis (6 ECTS)

Modul CO Computational Optimisation (6 ECTS)

Modul DM Data Mining (6 ECTS)

Modul NLP Natural Language Processing (6 ECTS)

Modul VIS Visualisation and Visual Data Analysis (6 ECTS)

Modul AT-DA Advanced Topics in Data Analysis (6 ECTS)

Anwendungsfach Data Science (12 ECTS)

Modul DSA Anwendungsfach Data Science (12 ECTS)

052411 VU [ en ] Business Intelligence I

Letzte Änderung: Fr 29.06.2018 00:29