Universität Wien

Modul SAD Specialisation in Areas of Data Science (34 ECTS)

Die Studierenden werden an den Stand der modernen Wissenschaft im Bereich der informatischen und/oder mathematischen und/oder statistischen Grundlagen von Data Science herangeführt und erlangen vertiefende Kompetenz in konkreten Anwendungsbereichen, z.B. aus Humanwissenschaften, Sprachverarbeitung, Finanzwesen, Medizin, Physik oder Computational Science.

Studierende wählen nach Maßgabe des Angebots Lehrveranstaltungen im Gesamtausmaß von 34 ECTS aus den Bereichen Foundations und Applications. Es sind in jedem dieser Bereiche jeweils mindestens 12 ECTS zu absolvieren.

Werden andere als die unten gelisteten Lehrveranstaltungen gewählt, so sind diese vorab (!) von der Studienprogrammleitung zu genehmigen.

Bitte beachten:
(1) Das Lehrangebot aus anderen Studien ist nur nach Maßgabe freier Plätze verfügbar.
(2) Es gelten allfällige Teilnahmevoraussetzungen aus anderen Curricula.
(3) Nicht alle Lehrveranstaltungen werden in englisch angeboten. Beachten Sie die Angaben zur Unterrichtssprache in der Lehrveranstaltungsbeschreibung (Details).

040973 UK (DIGITAL) Multivariate Zeitreihenanalyse
040974 UK [en] (DIGITAL) Methods of Decision Support
052100 VU [en] (VOR-ORT) Algorithms and Data Structures 2
052101 VU [en] Numerical Algorithms
052800 VU [en] Parallel Computing
250074 VO [en] Deep Learning
040975 UK (DIGITAL) Biometrie 1
180007 VO [en] (DIGITAL) Introduction to Cognitive Psychology
200076 SE [en] (DIGITAL) Vertiefungsseminar: Geist und Gehirn - Fundamental Topics in Cognitive Science + Colloquium

Letzte Änderung: Fr 25.06.2021 02:04