Master Data Science (645 [1])

CORE Module (30 ECTS)

Modul IML Introduction to Machine Learning (6 ECTS)

• 053613 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Introduction to Machine Learning

Modul SDS Statistics for Data Science (6 ECTS)

• 053614 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Statistics for Data Science

Modul MDS Mathematics of Data Science (4 ECTS)

• 053611 VU [ en ] ( DIGITAL ) Mathematics of Data Science

Modul OMD Optimisation Methods for Data Science (4 ECTS)

• 053612 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Optimisation Methods for Data Science

Modul MMD Mining Massive Data (6 ECTS)

Modul VED Visual and Exploratory Data Analysis (4 ECTS)

Doing Data Science, Ethical and Legal Issues (28 ECTS)

Modul DEL Doing Data Science, Ethical and Legal Issues (12 ECTS)

• 040172 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Doing Data Science (MA)

Modul DAP Data Analysis Project and Seminar (16 ECTS)

Data Analysis Project

• 053631 LP [ en ] ( GEMISCHT ) Data Analysis Project

Research Seminar

• 040182 SE [ en ] ( VOR-ORT ) Research Seminar (MA) - Meta- and Matheuristics Optimization
• 053630 SE [ en ] ( GEMISCHT ) Research Seminar - Deep Learning
• 136033 SE [ en ] ( GEMISCHT ) Computational Methods for Text Stemmatology

Specialisation in Areas of Data Science (34 ECTS)

Modul SAD Specialisation in Areas of Data Science (34 ECTS)

Foundations

• 040721 UK [ en ] ( VOR-ORT ) Ausgewählte Kapitel der Statistik
• 040723 UK ( DIGITAL ) Finanz- und Versicherungsmathematik
• 040771 UK ( VOR-ORT ) Statistische Fallstudien
• 040772 UK [ en ] ( VOR-ORT ) Komplexe statistische Methoden
• 052100 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Algorithms and Data Structures 2
• 052101 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Numerical Algorithms
• 052111 VU [ en ] ( VOR-ORT ) Advanced Algorithms
• 052112 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Numerical High Performance Algorithms
• 052311 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Data Mining
• 052400 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Information Management & Systems Engineering
• 052600 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Signal and Image Processing
• 052617 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Image Processing and Image Analysis
• 052800 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Parallel Computing
• 250063 VO [ en ] ( DIGITAL ) Nonlinear optimization
• 250068 VO [ en ] ( GEMISCHT ) Stochastic processes
• 250078 VO [ en ] ( VOR-ORT ) Quantum Information, Quantum Computing, and Quantum Algorithms
• 250085 VU [ en ] ( GEMISCHT ) Tensor methods for data science and scientific computing
• 250106 VO [ en ] ( GEMISCHT ) Neural Network Theory
• 250108 VO [ en ] ( GEMISCHT ) Mathematical Ecology
• 250115 VO [ en ] ( VOR-ORT ) Mathematical models of chemical and metabolic networks
• 250116 VO [ en ] ( GEMISCHT ) Introduction to complex network analysis
• 250117 PS [ en ] ( GEMISCHT ) Introduction to complex network analysis
• 400028 SE [ en ] ( VOR-ORT ) A critical appropriation of big data: Political economy at the crossroads of new methods - Seminar für DissertantInnen: Methoden

Applications

• 040045 KU [ en ] ( VOR-ORT ) Econometrics in Finance (MA)
• 040215 KU [ en ] ( DIGITAL ) Supply Chain Management (MA)
• 040775 UK ( DIGITAL ) Biometrie 2
• 052315 VU [ en ] ( DIGITAL ) Natural Language Processing
• 053530 VU [ de en ] ( VOR-ORT ) Statistische Methoden der Bioinformatik
• 070263 UE [ en ] ( DIGITAL ) Reading course - Theory and Concepts in the Digital Humanities
• 180110 VO [ en ] ( DIGITAL ) Cognitive Science - Introduction and Basic Concepts
• 180147 SE [ en ] ( DIGITAL ) Introduction to Cognitive Science I
• 180150 VO [ en ] ( DIGITAL ) MEi:CogSci Cognitive Science Lecture Series
• 180160 SE [ en ] ( GEMISCHT ) New Trends in Cognitive Science - The predictive coding approach to mind/cognition
• 180161 SE [ en ] ( DIGITAL ) MEi:CogSci Journal Club - Causal inference in cognitive neuroscience (neuroimaging and stimulation)
• 260082 VU [ en ] ( VOR-ORT ) Quantum Machine Learning for Computational Materials Design
• 269004 VO [ en ] ( VOR-ORT ) Computational Concepts in Biology I
• 270010 PR ( VOR-ORT ) Praktikum: Analyse großer Datensätze von "omics"-typ Experimenten
• 270080 VO+UE [ en ] ( GEMISCHT ) Machine learning for molecules and materials - with an introduction to python
• 270089 UE [ de en ] ( VOR-ORT ) Forschungsbeispiele aus der Theoretischen Chemie
• 301060 UE [ en ] ( VOR-ORT ) Praktische Übungen zur Bioinformatik mikrobieller Genome und Metagenome
• 301599 UE ( GEMISCHT ) Praktikum Bioinformatik
• 400028 SE [ en ] ( VOR-ORT ) A critical appropriation of big data: Political economy at the crossroads of new methods - Seminar für DissertantInnen: Methoden

Masterseminar (2 ECTS)

Modul MAS Masterseminar (2 ECTS)