051140 VO Introduction to Mathematical Modelling (2018S)
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Details
Language: German
Examination dates
-
Monday
25.06.2018
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG - Thursday 25.10.2018 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 29.11.2018 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 17.01.2019 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 05.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 12.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 19.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 09.04. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 16.04. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 23.04. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 30.04. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 07.05. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 14.05. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 28.05. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 04.06. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 11.06. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Monday 18.06. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Vermittlung grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). Gute Kenntnisse der ein- und mehrdimensionalen Differential- und Integralrechnung (im Rahmen des Stoffes der Module MGI1 und MGI2) werden vorausgesetzt.
Assessment and permitted materials
Schriftliche Abschlussprüfung.
Minimum requirements and assessment criteria
Zum Bestehen der Prüfung sind mindestens 50% der erreichbaren Punkte erforderlich.
Examination topics
Inhalt der Vorlesung sowie in Moodle bekanntgegebene weiterführende Ressourcen.
Reading list
Heath, Michael T.: Scientific Computing, An Introductory Survey
Vanderbei, Robert J.: Linear Programming: Foundations and Extensions
Bazaraa, M.S. et al.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
Heuser, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen. Springer 2009.
Dietmar Haase: Angewandte Mathematik für Ingenieure. Band 9: Gewöhnliche Differenzialgleichungen / Band 10: Gewöhnliche Differenzialgleichungssysteme. 1. Auflage 2016.
Kleinrock, L.: Queuing Systems I: Theory. Wiley 1975Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Vanderbei, Robert J.: Linear Programming: Foundations and Extensions
Bazaraa, M.S. et al.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
Heuser, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen. Springer 2009.
Dietmar Haase: Angewandte Mathematik für Ingenieure. Band 9: Gewöhnliche Differenzialgleichungen / Band 10: Gewöhnliche Differenzialgleichungssysteme. 1. Auflage 2016.
Kleinrock, L.: Queuing Systems I: Theory. Wiley 1975Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
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Module: MM OPS UF-INF-12
Last modified: Mo 07.09.2020 15:30