Universität Wien FIND

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051141 UE Introduction to Mathematical Modelling (2021S)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Reichl , Moodle
2 Reichl , Moodle
3 Reichl , Moodle
4 Reichl , Moodle
5 Reichl , Moodle
6 Reichl , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 02.03. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 09.03. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 16.03. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 23.03. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 13.04. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 20.04. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 27.04. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 04.05. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 11.05. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 18.05. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 01.06. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 08.06. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 15.06. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 22.06. 08:00 - 08:45 Digital
Tuesday 29.06. 08:00 - 08:45 Digital

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Group 2

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 02.03. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 09.03. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 16.03. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 23.03. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 13.04. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 20.04. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 27.04. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 04.05. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 11.05. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 18.05. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 01.06. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 08.06. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 15.06. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 22.06. 08:45 - 09:30 Digital
Tuesday 29.06. 08:45 - 09:30 Digital

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Group 3

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 02.03. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 09.03. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 16.03. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 23.03. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 13.04. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 20.04. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 27.04. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 04.05. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 11.05. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 18.05. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 01.06. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 08.06. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 15.06. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 22.06. 09:45 - 10:30 Digital
Tuesday 29.06. 09:45 - 10:30 Digital

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Group 4

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 02.03. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 09.03. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 16.03. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 23.03. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 13.04. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 20.04. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 27.04. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 04.05. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 11.05. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 18.05. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 01.06. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 08.06. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 15.06. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 22.06. 10:30 - 11:15 Digital
Tuesday 29.06. 10:30 - 11:15 Digital

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Group 5

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 04.03. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 11.03. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 18.03. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 25.03. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 15.04. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 22.04. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 29.04. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 06.05. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 20.05. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 27.05. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 10.06. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 17.06. 08:00 - 08:45 Digital
Thursday 24.06. 08:00 - 08:45 Digital

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Group 6

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 04.03. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 11.03. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 18.03. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 25.03. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 15.04. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 22.04. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 29.04. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 06.05. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 20.05. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 27.05. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 10.06. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 17.06. 08:45 - 09:30 Digital
Thursday 24.06. 08:45 - 09:30 Digital

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Information

Assessment and permitted materials

30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"

20% Test "Optimierung"

30% für die Beispiele für den Teil "Differentialgleichungen"

20% Test "Differentialgleichungen"

Minimum requirements and assessment criteria

Die Notenskala lautet wie folgt: 1: zumindest 90 %, 2: zumindest 80 %, 3: zumindest 65 %, 4: zumindest 50 %.

Examination topics

Reading list

wie in der Vorlesung

Association in the course directory

Module: MM OPS UF-INF-12

Last modified: Tu 16.03.2021 17:47