051141 UE Introduction to Mathematical Modelling (2022S)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 14.02.2022 09:00 to Th 24.02.2022 10:00
- Deregistration possible until Mo 14.03.2022 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 08.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 08.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 15.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 15.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 22.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 22.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 29.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 29.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 05.04. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 05.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 26.04. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 26.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 03.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 03.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 10.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 10.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 17.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 17.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 24.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 24.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 31.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 31.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 14.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 14.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 21.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 21.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 28.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 28.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Aims, contents and method of the course
Group 2
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 08.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 08.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 15.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 15.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 22.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 22.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 29.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 29.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 05.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 05.04. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 26.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 26.04. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 03.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 03.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 10.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 10.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 17.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 17.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 24.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 24.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 31.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 31.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 14.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 14.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 21.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 21.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 28.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 28.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Group 3
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 08.03. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 08.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 15.03. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 15.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 22.03. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 22.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 29.03. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 29.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 05.04. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 05.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 26.04. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 26.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 03.05. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 03.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 10.05. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 10.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 17.05. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 17.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 24.05. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 24.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 31.05. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 31.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 14.06. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 14.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 21.06. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 21.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 28.06. 09:45 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 28.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Group 4
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 08.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 08.03. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 15.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 15.03. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 22.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 22.03. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 29.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 29.03. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 05.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 05.04. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 26.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 26.04. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 03.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 03.05. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 10.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 10.05. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 17.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 17.05. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 24.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 24.05. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 31.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 31.05. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 14.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 14.06. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 21.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 21.06. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 28.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Tuesday 28.06. 10:30 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Group 5
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 10.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 10.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 17.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 17.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 24.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 24.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 31.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 31.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 07.04. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 07.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 28.04. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 28.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 05.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 05.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 12.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 12.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 19.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 19.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 02.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 02.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 09.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 09.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 23.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 23.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 30.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 30.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Group 6
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 10.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 10.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 17.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 17.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 24.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 24.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 31.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 31.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 07.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 07.04. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 28.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 28.04. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 05.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 05.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 12.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 12.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 19.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 19.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 02.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 02.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 09.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 09.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 23.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 23.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 30.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Thursday 30.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Information
Assessment and permitted materials
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"30% für die Beispiele für den Teil "Differentialgleichungen"20% Test "Differentialgleichungen"
Minimum requirements and assessment criteria
Die Notenskala lautet wie folgt: 1: zumindest 90 %, 2: zumindest 80 %, 3: zumindest 65 %, 4: zumindest 50 %.
Examination topics
Stoff der Vorlesung, Aufgabenblätter
Reading list
wie in der Vorlesung
Association in the course directory
Module: MM OPS UF-INF-12
Last modified: Tu 01.03.2022 13:48
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.