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051141 UE Introduction to Mathematical Modelling (2022S)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 14.02.2022 09:00 to Th 24.02.2022 10:00
- Deregistration possible until Mo 14.03.2022 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
08.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
08.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
15.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
15.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
22.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
22.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
29.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
29.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
05.04.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
05.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
26.04.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
26.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
03.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
03.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
10.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
10.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
17.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
17.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
24.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
24.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
31.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
31.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
14.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
14.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
21.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
21.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
28.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
28.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Aims, contents and method of the course
Group 2
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
08.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
08.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
15.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
15.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
22.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
22.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
29.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
29.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
05.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
05.04.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
26.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
26.04.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
03.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
03.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
10.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
10.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
17.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
17.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
24.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
24.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
31.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
31.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
14.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
14.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
21.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
21.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
28.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
28.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Group 3
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
08.03.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
08.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
15.03.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
15.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
22.03.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
22.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
29.03.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
29.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
05.04.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
05.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
26.04.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
26.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
03.05.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
03.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
10.05.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
10.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
17.05.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
17.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
24.05.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
24.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
31.05.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
31.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
14.06.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
14.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
21.06.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
21.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
28.06.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
28.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Group 4
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
08.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
08.03.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
15.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
15.03.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
22.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
22.03.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
29.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
29.03.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
05.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
05.04.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
26.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
26.04.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
03.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
03.05.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
10.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
10.05.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
17.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
17.05.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
24.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
24.05.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
31.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
31.05.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
14.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
14.06.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
21.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
21.06.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
28.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Tuesday
28.06.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Group 5
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
10.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
10.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
17.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
17.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
24.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
24.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
31.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
31.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
07.04.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
07.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
28.04.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
28.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
05.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
05.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
12.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
12.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
19.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
19.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
02.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
02.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
09.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
09.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
23.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
23.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
30.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
30.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Group 6
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
10.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
10.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
17.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
17.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
24.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
24.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
31.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
31.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
07.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
07.04.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
28.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
28.04.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
05.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
05.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
12.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
12.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
19.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
19.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
02.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
02.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
09.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
09.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
23.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
23.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
30.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Thursday
30.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Information
Assessment and permitted materials
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"30% für die Beispiele für den Teil "Differentialgleichungen"20% Test "Differentialgleichungen"
Minimum requirements and assessment criteria
Die Notenskala lautet wie folgt: 1: zumindest 90 %, 2: zumindest 80 %, 3: zumindest 65 %, 4: zumindest 50 %.
Examination topics
Stoff der Vorlesung, Aufgabenblätter
Reading list
wie in der Vorlesung
Association in the course directory
Module: MM OPS UF-INF-12
Last modified: Tu 01.03.2022 13:48
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.