Universität Wien

Bachelor Computer Science 2016 (521) - Data Science

Informationen für StudienanfängerInnen http://informatik.univie.ac.at/studierende/der-studienanfang/

Curriculum und Informationen zum Studium siehe http://informatik.univie.ac.at/studierende/der-weg-durchs-studium/521-2016/

Persönliche Anmeldung: Für die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen der Studienprogrammleitung 5 ist eine online-Anmeldung unbedingt erforderlich. Informationen zur Anmeldung und zu den Fristen siehe http://informatik.univie.ac.at/anmeldung

Zusätzlich zur online-Anmeldung ist die persönliche Anwesenheit in der Vorbesprechung bzw. ersten Einheit der Lehrveranstaltungen unbedingt erforderlich! Bei Verhinderung ist die Lehrveranstaltungsleitung rechtzeitig (d.h. vor der Lehrveranstaltung) zu informieren, andernfalls kann der Platz in der Lehrveranstaltung an andere Studierende vergeben werden.

Informationen betreffend die Anmeldung zu Lehrveranstaltungen anderer Studienprogrammleitungen (das sind jene, deren Nummer nicht mit 05 beginnt) finden sich im jeweiligen Kapitel bzw. bei der jeweiligen Lehrveranstaltung.

StEOP Introductory and Orientation Period (18 ECTS)

Module PR1 Programming 1 (6 ECTS)

Module TGI Technical Foundations of Computer Science (6 ECTS)

Module MG1 Mathematical Foundations of Computer Science 1 (6 ECTS)

Informatik (81 ECTS)

Module THI Theoretical Computer Science (6 ECTS)

Module PR2 Programming 2 (6 ECTS)

Module MOD Modelling (6 ECTS)

Module OS Operating Systems (6 ECTS)

Module ADS Algorithms and Data Structures (6 ECTS)

Module IDS Intelligent and Database Systems (9 ECTS)

Module PLC Programming Languages and Concepts (6 ECTS)

Module SE1 Software Engineering 1 (6 ECTS)

Module SE2 Software Engineering 2 (6 ECTS)

Module NET Network Technologies (9 ECTS)

Module RGG Legal and Societal Aspects (6 ECTS)

Module HCI Human-Computer-Interaction (9 ECTS)

Mathematics (24 ECTS)

Module MG2 Mathematical Foundations of Computer Science 2 (6 ECTS)

Module NUM Introduction to Numerical Computing (6 ECTS)

Module EST Introductory Statistics (6 ECTS)

Module MM Introduction to Mathematical Modelling (6 ECTS)

Parallel Computing (12 ECTS)

Module PC Parallel Computing (6 ECTS)

Module CC Cloud Computing (6 ECTS)

Module DPA Distributed and Parallel Algorithms (6 ECTS)

Module DSE Distributed Systems Engineering (6 ECTS)

Module HPC High Performance Computing (6 ECTS)

Module POP Program Optimisations and Runtime Systems (6 ECTS)

Module SDM Scientific Data Management (6 ECTS)

Module AT-PC Advanced Topics in Parallel Computing (6 ECTS)

Data Analysis (18 ECTS)

Module FDA Foundations of Data Analysis (6 ECTS)

Module CO Computational Optimisation (6 ECTS)

Module DM Data Mining (6 ECTS)

Module NLP Natural Language Processing (6 ECTS)

Module VIS Visualisation and Visual Data Analysis (6 ECTS)

Module AT-DA Advanced Topics in Data Analysis (6 ECTS)

Information Management & Systems Engineering (6 ECTS)

Module ISE Information Management and Systems Engineering (6 ECTS)

Algorithms (6 ECTS)

Module CNA Combinatorial and Numerical Algorithms (6 ECTS)

Bachelor´s Thesis (15 ECTS)

Module BA-AL Practical Software Course Algorithms with Bachelor´s Thesis (15 ECTS)

Module BA-DA Practical Software Course Data Analysis with Bachelor´s Thesis (15 ECTS)

Module BA-ISE Practical Software Course Information Management and Systems Engineering with Bachelor´s Thesis (15 ECTS)

Module BA-PC Practical Software Course Parallel Computing with Bachelor´s Thesis (15 ECTS)

Last modified: Tu 12.06.2018 13:33